RabbitMQ如何保证消息的幂等性

在RabbitMQ中,保证消费者的幂等性主要依赖于业务设计和实现,而非RabbitMQ本身提供的一种直接功能。

在基于Spring Boot整合RabbitMQ的场景下,要保证消费者的幂等性,通常需要结合业务逻辑设计以及额外的技术手段来实现。以下是一个简化的实现思路:

幂等性保证的基本原则

生产端:

复制代码
 **状态检查**:在消息发送前,先查询数据库,确认此消息是否已被处理过。如果是,则直接忽略;否则,继续处理,并在处理完成后更新消息状态为已处理。

消费端:

复制代码
**唯一标识**:每个消息都携带一个全局唯一的ID或业务ID(BizId),如订单号、交易流水号等,以便在消费端能够识别重复的消息。
java 复制代码
  
    @RabbitListener(queues = "q1")
    //如何保证消费者的幂等性?
    public void process(OrderingOk orderingOk) throws IOException {


        // 1. 判断数据库是否已经处理过?
        // 2. 如果存在直接丢弃
        // 3. 如果不存在直接执行下面的业务代码


      }


    }
相关推荐
蔡俊锋3 小时前
Javar如何用RabbitMQ订单超时处理
java·python·rabbitmq·ruby
写bug写bug8 小时前
分布式锁的使用场景和常见实现(下)
分布式·后端·面试
喂完待续21 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
yh云想1 天前
《从入门到精通:Kafka核心原理全解析》
分布式·kafka
ModelWhale1 天前
“大模型”技术专栏 | 浅谈基于 Kubernetes 的 LLM 分布式推理框架架构:概览
分布式·kubernetes·大模型
愿天堂没有C++1 天前
C++——分布式
分布式
UPToZ1 天前
【Docker】搭建一个高性能的分布式对象存储服务 - MinIO
分布式·docker·容器
前端世界2 天前
鸿蒙任务调度机制深度解析:优先级、时间片、多核与分布式的流畅秘密
分布式·华为·harmonyos
A尘埃2 天前
金融项目高可用分布式TCC-Transaction(开源框架)
分布式·金融·开源