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本文章为你提供 Claude 3 与 GPT-4 的详细比较，涵盖多模态能力、推理能力及上下文窗口等多方面性能评估。
2024 年 3 月 4 日，Anthropic 宣布了 Claude 3 大型语言模型及其各种尺寸，它挑战了最先进的法学硕士，在某些情况下表现优于他们！Claude 3 大型语言模型有三种不同的尺寸，Haiku、Sonnet 和 Opus，每个尺寸都设计在智能、速度和性能方面具有最佳平衡。Claude 3 Opus 模型是一个 LLM，在大多数基准的性能方面可以媲美甚至超过 GPT-4。
在本文中，我们将将 Anthropic 的 Claude 3 模型与 OpenAI 的 GPT-4 模型进行比较，并探索它们的相似性和差异性。
对比总结
- Claude 3 拥有更强的多模态能力，能够更好地理解和处理图像、视频、图表等多种形式的输入内容，在视觉理解和多媒体处理方面明显优于 GPT-4。
- Claude 3 在西班牙语、日语和法语等非英语语言的交流中展现出更强大的沟通能力，在长文本处理、逻辑推理和数学理解等方面也超越了 GPT-4。
- Claude 3 提供了 3 种不同等级的模型，用户可以根据需求选择合适的版本，价格也更加亲民。
- Claude 3 具备 200K tokens 的上下文处理能力，明显优于 GPT-4 所能支持的 128K tokens 上下文限制。
- GPT-4 在一些专业领域的准确性可能略有优势，例如一些高难度考试如 GRE 和 CFR 等方面的表现更强。
- GPT-4 的用户基础更广。由于 GPT-4 已经积累了大量用户，相比新推出的 Claude 3 来说，使用体验和生态环境可能更加成熟。
什么是 Claude 3 ？
Claude 3 是 Anthropic 公司发布的最新一代人工智能模型，根据 Anthropic 的发布声称，Claude 3 在多个基准测试中已经全面超越 GPT-4，并且在分析预测、创建细微内容、代码生成，以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。
Claude 3 的三种模型规格
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Claude 3 Haiku
- 这是 Claude 3 系列中基础的入门级模型
- 性价比和价格相对较低，适合一般用户使用
- 具有较强的语言理解和生成能力，但在多模态处理和复杂任务上可能略有不足
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Claude 3 Sonnet
- 这是 Claude 3 系列的中等性能模型
- 在语言处理、视觉理解和效率等方面都有较大提升
- 在大多数工作任务中，Sonnet 的速度比之前的 Claude 2 和 Claude 2.1 快一倍
- 特别擅长需要快速响应的任务，如知识检索和销售自动化
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Claude 3 Opus
- 这是 Claude 3 系列的旗舰级模型
- 性能最强，可以媲美人类智能，能够游刃有余地应对开放式问题和复杂挑战
- 在多模态能力、语言理解和生成等方面都有突出表现
- 响应速度略慢于 Sonnet 模型，但仍优于之前的 Claude 版本
如何访问 Claude 3 ？
- 通过 Claude.ai 登录并访问
- 通过 Slack 添加 Claude 应用以访问
- 通过 Anthropic 控制台 申请并使用 API 密钥
- 程序调用 API 服务或在其它前端 UI 界面中利用 API 密钥访问 Claude
LobeChat 当前已集成 Claude 3 所有模型
什么是 GPT-4 ？
GPT-4 是 OpenAI 公司研发的自回归语言模型，于 2023 年 3 月 14 日正式发布。作为 GPT-3.5 的继任者，这款下一代大型语言模型专为协助用户执行广泛的任务而设计，包括文本生成、改写、研究，以及撰写广告文案、生成社交媒体标题和编写代码等。此外，GPT-4 具备卓越的多模态功能，能够处理结合图像和文本的输入，并在视觉理解领域实现了显著进步。
GPT-4 相较于 GPT-3.5 的提升
与 GPT-3.5 相比，GPT-4 引入了增强的多模态处理功能，能够同时处理图像与文本的综合输入。此外，它能处理的上下文量显著增加，最新版本的 GPT-4 Turbo 已经支持高达 128K tokens 的上下文。GPT-4 在语言处理能力上也得到了加强，尤其在需要高负荷处理的语言任务，如总结、修改、以及创作方面表现更为优异，同时展现了更高的可控性。
如何访问 GPT-4 ？
- 在 ChatGPT 官网 参加 ChatGPT Plus 订阅计划后即可访问 GPT-4
- 通过 OpenAI Platform 创建 API 密钥
- 调用 API 服务或在其它前端 UI 界面中利用 API 密钥访问 GPT-4
LobeChat 当前已集成 GPT-4 所有模型
Claude 3 和 GPT-4 对比如何？
推理能力
Anthropic 公司宣称，Claude 3 在多数标准的 AI 系统评估基准测试中表现卓越，这些测试包括本科水平的专家知识（MMLU）、研究生水平的专家推理（GPQA）以及基本数学（GSM8K）。特别是在执行复杂任务时，Opus 展现了接近人类专家的理解能力和流畅性，代表了通用智能的尖端水平。然而，据这些测试显示，Claude 3 的性能可能是与 GPT-4 的原版相比较的，而最新的 GPT-4 Turbo 版本在性能上则更为强大。
多模态测试结果
Claude 3 在处理视觉信息方面的能力极为出色，其精确度在识别 PDF 文件、幻灯片以及扫描书籍等内容方面，相较于 GPT-4 Vision 有着更加精准的表现。即便是对于图像质量较低的文件，如博物馆内的历史文档，Claude 3 也能实现高度精确的识别。
上下文处理
Claude 3 展现了其几乎令人难以置信的超长记忆力，能够一次性处理高达 200K tokens 的上下文窗口，这相当于在数秒之内阅读 500 页书籍的能力，因此在处理超长文本和代码库方面具有显著优势。相比之下，虽然 GPT-4 的最新版本 GPT-4 Turbo 拥有 128K tokens 的上下文处理能力，足以满足日常的大多数需求，但与 Claude 3 相比仍存在明显差距。
Claude 3 和 ChatGPT 的完美替代品： LobeChat 专属 AI 助手
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通过 API 密钥同时接入 Claude 3 和 GPT-4
您只需将 API 密钥准确配置至 LobeChat 中，即可迅速启用并利用 Claude3 与 GPT-4 的多模态功能。
轻松访问各种领先的大语言模型
LobeChat 目前支持包括 GPT-4、Claude 3、Google Gemini、Groq 在内的所有主流全球大型语言模型。此外，LobeChat 还提供对本地部署的 LLMs 的访问能力，允许用户定制专属的 AI 助手，以配备个性化的 AI 功能。
支持 Function Call 的插件生态
LobeChat 不仅提供与大型语言模型（LLMs）的交互能力，还支持一个多样化的插件生态系统，极大地扩展了这些 LLMs 的功能，包括但不限于读取网页内容、搜索信息以及生成图像等多种应用。
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Originally published at https://lobehub.com/blog on Wednesday, March 6 2024.