引言
一、前期准备工作
- 1.搭建新的MySQL数据库
- [2 .建立相应的数据表](#2 .建立相应的数据表)
  - [2.1 数据库兼容性分析](#2.1 数据库兼容性分析)
    - [2.1.1 字段类型兼容性分析](#2.1.1 字段类型兼容性分析)
    - [2.1.2 函数兼容性分析](#2.1.2 函数兼容性分析)
    - [2.1.3 是否使用存储过程？存储过程的个数？复杂度？](#2.1.3 是否使用存储过程？存储过程的个数？复杂度？)
    - [2.1.4 是否使用触发器？个数？使用的场景？](#2.1.4 是否使用触发器？个数？使用的场景？)
  - [2.2 建表过程中其他需要注意的事项](#2.2 建表过程中其他需要注意的事项)
- 3.为项目配置Oracle和MySQL双数据源
- 4.对项目进行改造添加MySQL数据CRUD代码
二、数据迁移操作步骤
*
三、数据迁移的经验教训
- [1. 遇到的坑](#1. 遇到的坑)

引言

随着技术的进步，许多企业开始考虑将他们的数据从Oracle迁移到更现代、成本效益更高的数据库系统如MySQL或PostgreSQL。本文将详细描述我们如何进行这样的数据迁移过程。

一、前期准备工作

1.搭建新的MySQL数据库

首先，我们需要设置一个新的MySQL数据库环境，这将作为我们的新数据源。这包括安装MySQL服务器，创建数据库，以及配置适当的用户权限。

2 .建立相应的数据表

我们可以使用PowerDesigner等数据表模型设计工具，将Oracle的模型转换成MySQL模型，然后根据这个模型生成DDL脚本。这些脚本可能需要根据实际情况进行一些修改。例如，我们可能需要调整字段类型以适应MySQL的特性，或者修改索引和约束的定义。

2.1 数据库兼容性分析

2.1.1 字段类型兼容性分析

以下是常用的oracle字段类型和和mysql字段类型的对应关系，如果使用特殊的字段类型，需要检查确认字段转换是否符合真实需求。

oracle字段类型	mysql字段类型
varchar2	varchar
number(1,0))->number(2,0)	tinyint
number(3,0)->number(4,0)	smallint
number(5,0)->number(6,0)	mediumint
number(7,0)->number(9,0)	int
number(10,0) -> number(18,0)	bigint
number(x,y)	decimal(x,y)
date	datetime
timestamp(6)	datetime
char	varchar
clob	Text 或 Midiumtext 或 longtext

2.1.2 函数兼容性分析

Oracle和MySQL的函数有一定对的相似性也要有一定的区别，下面表格列出了Oracle和MySQL常用函数的对比和区别。

功能	oracle函数	mysql函数	备注
舍入函数	round	round	一样
取绝对值	abs	abs	一样
返回 expr 的最小或最大值	Max(expr)/Min(expr)	Max(expr)/Min(expr)	一样
在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str 替换	REPLACE(str,from_str,to_str)	REPLACE(str,from_str,to_str)	一样
截取函数	SUBSTR('abcd',2,2)	substring('abcd',2,2)	函数名称不同
获取长度	length（str）	char_length()	函数名称不同
转大写	UPPER(str)	UPPER(str)	一样
转小写	LOWER(str)	LOWER(str)	一样
转字符	TO_CHAR(SQLCODE)	date_format/ time_format	函数名称不同
转时间	to_date(str,format)	STR_TO_DATE(str,format)	函数名称不同
获取当前时间	SYSDATE	now() / SYSDATE()	函数名称不同
求和	SUM(num)	SUM(num)	一样
返回两个日期之间的天数	(D1-D2)	DATEDIFF(date1,date2)

2.1.3 是否使用存储过程？存储过程的个数？复杂度？

在这次的案例中，没有使用存储过程，因此不需要进行这方面的分析。

2.1.4 是否使用触发器？个数？使用的场景？

公司的数据库使用规范里禁止使用触发器，因此这次也不需要进行这方面的分析。

2.2 建表过程中其他需要注意的事项

自增主键 mysql默认需要有自增主键，而oracle的表可以不加主键
编码格式：oracle的编码格式utf8在mysql需要修改成utf8mb4 要确保所有的表都有一个自增的主键列。
时间字段：时间字段需要精确到时分秒的需要修改为datatime类型。这是因为MySQL的DATETIME类型可以存储到秒级别的时间信息，而Oracle的DATE类型只能存储到天级别的时间信息。
索引格式：索引格式需要按照规范重新定义，最好在测试环境中进行检查和校验。这是因为Oracle和MySQL的索引实现方式有所不同，直接复制索引可能会导致性能问题。

3.为项目配置Oracle和MySQL双数据源

在项目的数据源配置里添加刚刚新建的MySQL数据源配置，并配置双数据源和Mapper的匹配规则。

4.对项目进行改造添加MySQL数据CRUD代码

添加一套针对MuSQL数据库CRUD的Dao和Mapper代码，同时我们写了一个注解以切面的方式实现根据配置实例化Oracle的Dao、MySQl的Dao、同时调用Oracle和MySQLDao的功能。

改造方式：

数据库迁移切换流程：

二、数据迁移操作步骤

数据迁移操作的答题步骤如下图所示：

1、配置初始化

数据库写入的配置设置为只写Oracle数据库。数据库读取的配置设置为从OracleL数据库读取。

2、同步数据检查

查询待迁移的几张表的数据量：

select count(1) from table;

3、全量数据迁移

在迁移工具上执行数据迁移脚本SQL

4、检查全量迁移的数据

查询迁移后的数据量，检查是否和需要迁移的数据量能匹配：

5、开启双写

数据库写入的配置设置为Oracle数据库和MYSQl数据库双写

6、获取迁移过程中oracle数据库的增量数据

查询updated_time在全量数据迁移开始时间之后的数据

select * from table whereupdated_time>to_Date('2022/12/16 04:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')

7、增量数据脚本准备

根据监控的增量数据对比，找出需要新增和修改的数据，准备脚本

8、数据补偿

在迁移工具上执行数据补偿脚本SQL

9、核对整体数据

我们有额外的数据核对方案，通过应用读Oracle，再异步读取MySQL并进行对比的方式进行业务表的数据核对。这样可以确保数据的一致性。

10、在灰度环境里验证数据的正确性

将灰度机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。并在灰度环境验证数据的正确性

11、数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。

将正式环境的机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。

12、数据库写入的配置设置为只写MySQL

在生产环境运行一段时间，如果运行平稳的话，就可以关闭数据库双写，将数据库写入配置改为只写MySQL数据库了。

三、数据迁移的经验教训

1. 遇到的坑

在迁移过程中，我们发现了一些Oracle语法与MySQL语法不兼容的地方，有些写法在Oracle中可行，在MySQL中会报错：

（1）子查询语句要取别名

（2）字段别名需要注意，AS后是否为空

（3）条件语句中判断需要注意

（4）oracle转mysql条件语句is null需格外注意，在Oracle中null和空串是一个含义，在mysql中是两个含（只针对字段类型为varchar类型的字段）

Oracle中：
IS_LIMIT_SUCESS is null
Mysql替换为：
(IS_LIMIT_SUCESS is null or IS_LIMIT_SUCESS = '')

从 Oracle 到 MySQL 数据库的迁移之旅

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