Kibana管理ES生命周期

希望通过Kibana界面管理ES索引的生命周期

版本:7.15.2

创建索引模板

创建索引模板方便匹配索引,对匹配到的一批索引采用同一套生命周期管理策略,例如开发环境的所有索引以dev-开头,可以创建样式为dev-*的索引模板以匹配开发环境的所有索引。

主要设置模板名称和索引匹配样式,其它默认即可。

更多索引模板信息请戳

创建生命周期管理策略

Elastic ILM(Index Lifecycle Management)是Elasticsearch提供的一种功能,用于自动化管理索引的生命周期。它通过在索引的不同阶段执行预设的动作,帮助用户实现索引从创建到删除的全自动管理,降低了索引管理的成本。

ILM通常包括Hot、Warm、Cold和Delete这四个阶段,每个阶段都有其特定的优化目标和操作。

  • Hot阶段:此阶段主要针对新创建或频繁更新的索引。优化目标是高写入速度和实时查询性能。在这个阶段,索引可能会被放置在高性能硬件上,并拥有较多的副本以保证可用性。
  • Warm阶段:当索引不再频繁更新但仍需要被查询时,它会进入Warm阶段。在这个阶段,可以执行如段合并等操作来减少存储占用并提高查询效率。此外,索引可能会被迁移到成本较低的硬件上。
  • Cold阶段:对于很少被查询的数据,ILM会将其移动到Cold阶段。在这个阶段,数据通常会被压缩并存储在更便宜的存储介质上,以进一步降低成本。
  • Delete阶段:当数据达到其保留期限或不再需要时,ILM会自动删除索引,从而释放存储空间。

简单实践

简单实践分两阶段:热阶段和删除阶段。既热数据直接到删除阶段。

热阶段配置如下:

删除阶段配置如下:

主要是配置留存的时间,上述配置代码保留30天以内的数据,超过三十天的会移入到删除阶段等待删除。

链接

干货 | Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南
Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践

相关推荐
笨蛋少年派3 小时前
使用hdfs命令报错:Unknown command:dfs(环境变量正确)
大数据·hadoop·hdfs
深兰科技3 小时前
东方财经报道|深兰科技落户张江,AI医疗与情感陪伴并进,拓展智能未来版图
大数据·人工智能·科技
格林威4 小时前
AOI在传统汽车制造领域中的应用
大数据·人工智能·数码相机·计算机视觉·ai·制造·aoi
kalvin_y_liu5 小时前
华为ACT三步走”实施路径,以推动行业智能化落地
大数据·人工智能·ai应用
涛思数据(TDengine)7 小时前
杨凌美畅用 TDengine 时序数据库,支撑 500 条产线 2 年历史数据追溯
大数据·时序数据库·tdengine
熊文豪7 小时前
时序数据库选型指南:从大数据视角看高效存储与分析
大数据·数据库·时序数据库
yumgpkpm7 小时前
CMP(类ClouderaCDP7.3(404次编译) )完全支持华为鲲鹏Aarch64(ARM)POC报告
大数据·hive·hadoop·python·elasticsearch·hbase·cloudera
AI优秘企业大脑8 小时前
更新维护:定期更新、功能修复、性能优化的全面指南
大数据·人工智能
阿里云大数据AI技术8 小时前
云栖实录 | AI原生搜索引擎:Elasticsearch 换“芯”——AI原生搜索内核增强技术
人工智能·搜索引擎
学习中的阿陈9 小时前
MapReduce运行实例
大数据·mapreduce