Kibana管理ES生命周期

希望通过Kibana界面管理ES索引的生命周期

版本:7.15.2

创建索引模板

创建索引模板方便匹配索引,对匹配到的一批索引采用同一套生命周期管理策略,例如开发环境的所有索引以dev-开头,可以创建样式为dev-*的索引模板以匹配开发环境的所有索引。

主要设置模板名称和索引匹配样式,其它默认即可。

更多索引模板信息请戳

创建生命周期管理策略

Elastic ILM(Index Lifecycle Management)是Elasticsearch提供的一种功能,用于自动化管理索引的生命周期。它通过在索引的不同阶段执行预设的动作,帮助用户实现索引从创建到删除的全自动管理,降低了索引管理的成本。

ILM通常包括Hot、Warm、Cold和Delete这四个阶段,每个阶段都有其特定的优化目标和操作。

  • Hot阶段:此阶段主要针对新创建或频繁更新的索引。优化目标是高写入速度和实时查询性能。在这个阶段,索引可能会被放置在高性能硬件上,并拥有较多的副本以保证可用性。
  • Warm阶段:当索引不再频繁更新但仍需要被查询时,它会进入Warm阶段。在这个阶段,可以执行如段合并等操作来减少存储占用并提高查询效率。此外,索引可能会被迁移到成本较低的硬件上。
  • Cold阶段:对于很少被查询的数据,ILM会将其移动到Cold阶段。在这个阶段,数据通常会被压缩并存储在更便宜的存储介质上,以进一步降低成本。
  • Delete阶段:当数据达到其保留期限或不再需要时,ILM会自动删除索引,从而释放存储空间。

简单实践

简单实践分两阶段:热阶段和删除阶段。既热数据直接到删除阶段。

热阶段配置如下:

删除阶段配置如下:

主要是配置留存的时间,上述配置代码保留30天以内的数据,超过三十天的会移入到删除阶段等待删除。

链接

干货 | Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南
Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践

相关推荐
宸津-代码粉碎机19 分钟前
OpenAI 连夜迎战 Grok Bot 和 Muse:AI 智能体从 “会聊天” 到 “能办事”,现在入场还来得及吗
java·大数据·人工智能·分布式·python
Y38153266234 分钟前
SERP API 计费口径:credits_charged、执行失败扣费与退款边界
python·搜索引擎
Leo.yuan2 小时前
2026年本地化Data Agent优质厂商盘点:哪些产品更适合企业生产环境
大数据·数据库·人工智能
云上先途2 小时前
任务智能体可以自动完成哪些类型工作,是不是只能做简单重复操作?
大数据·人工智能
小蒋观天下2 小时前
两轮车检测AI摄像头——2026行业竞争格局、商业模式与核心痛点
大数据·人工智能·安全·计算机视觉·ai大模型
RisunJan3 小时前
【这就是AI】AI每日资讯简报 - 2026-09-28(周一)
大数据·人工智能
圆圆讲门店3 小时前
挑选同城获客服务机构时需要考量的核心因素都有哪些?
大数据·网络·人工智能·python
frjc4 小时前
数据库选型:如何从众多数据库中选出最理想的那一个
redis·mysql·clickhouse·elasticsearch
小蒋观天下4 小时前
两轮车检测AI摄像头——2026-2030年未来市场规模、增长逻辑与行业天花板
大数据·人工智能·安全·计算机视觉·ai大模型
pusheng20255 小时前
马年市场快报 | 阿尔及利亚政府推进2200万台家用CO报警器安装计划
大数据·人工智能