代码随想录算法训练营第四十四天|leetcode309、714题

一、leetcode第309题

本题对于买卖股票加入了冷冻期的限制,因此设置dp数组分为四个状态:买入股票状态、卖出股票状态(两天前卖出股票或前一天卖出股票一直没有操作)、今天卖出股票状态、冷冻期状态。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
    //dp[0][0]持有股票
    //dp[0][1]卖出股票状态
    //dp[0][2]今天卖出股票
    //dp[0][3]冷冻期
    dp[0][0]=-prices[0];
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
        dp[i][3]=dp[i-1][2];
    }  
    int m=prices.size()-1;
    return max(dp[m][1],max(dp[m][2],dp[m][3]));  
    }
};

二、leetcode第714题

本题与求买卖股票最大利润的区别仅在于加入了手续费,因此在不持有股票状态的递推公式中减去手续费即可。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    //dp[i][0]第i天持有股票
    //dp[i][1]第i天不持有股票
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};
相关推荐
果壳science10 小时前
张祥前统一场论研讨会在香港理工大学举办
人工智能·算法
桐盛科技10 小时前
能碳数据清洗用MAD算法,窗口大小和阈值怎么调?
物联网·算法·边缘计算
Omics Pro10 小时前
澳科大:自进化AI虚拟细胞
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
Doubbbbbbble云10 小时前
从算法工程化角度看空间换时间策略的权衡4
算法
心中有你021410 小时前
Java Swing实现校园最短路径导航系统(Dijkstra算法完整源码+详细解析)
java·开发语言·算法
Alphapeople10 小时前
路径规划算法的python实现
开发语言·python·算法
LabVIEW开发10 小时前
从饱和升温曲线到参数辨识:在LabVIEW中拟合y=a(1-e^(-bx))
算法·labview·labview知识·labview功能·labview程序
keyipatience11 小时前
5种IO模型与阻塞IO,select,poll,epoll,LT和ET模式
linux·服务器·网络·数据结构·c++·算法
路径规划66612 小时前
(MATLAB代码) 船舶轨迹聚类:K-means 算法(260912)
算法·matlab·kmeans
wzdark18 小时前
基于堆的优先队列实现原理与复杂度分析4
算法