代码随想录算法训练营第四十四天|leetcode309、714题

一、leetcode第309题

本题对于买卖股票加入了冷冻期的限制,因此设置dp数组分为四个状态:买入股票状态、卖出股票状态(两天前卖出股票或前一天卖出股票一直没有操作)、今天卖出股票状态、冷冻期状态。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
    //dp[0][0]持有股票
    //dp[0][1]卖出股票状态
    //dp[0][2]今天卖出股票
    //dp[0][3]冷冻期
    dp[0][0]=-prices[0];
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
        dp[i][3]=dp[i-1][2];
    }  
    int m=prices.size()-1;
    return max(dp[m][1],max(dp[m][2],dp[m][3]));  
    }
};

二、leetcode第714题

本题与求买卖股票最大利润的区别仅在于加入了手续费,因此在不持有股票状态的递推公式中减去手续费即可。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    //dp[i][0]第i天持有股票
    //dp[i][1]第i天不持有股票
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};
相关推荐
haolin123.19 分钟前
STL vector底层揭秘:从构造到迭代器失效
开发语言·c++·算法
shehuiyuelaiyuehao28 分钟前
算法37,位运算,两个整数之和(不用+符号)
算法
猎头南楼34 分钟前
MFC 质量流量控制器中的控制算法设计与落地思考
人工智能·算法
来一碗刘肉面37 分钟前
平衡二叉树的删除
数据结构·算法
wabs66641 分钟前
关于二叉树【力扣199.二叉树的右视图的思考】
数据结构·c++·算法·leetcode·二叉树·层序遍历
a187927218311 小时前
【算法】动态规划第三篇:背包第一课——贪心之死与正序倒序开关
算法·leetcode·动态规划·贪心·dp·暴力·算法讲解
黄金龙PLUS1 小时前
Xoodoo置换算法的优缺点
算法·网络安全·密码学·哈希算法·同态加密
LayZhangStrive2 小时前
数据结构与算法 - 堆排序
java·数据结构·算法·排序算法·堆排序·大根堆
residual_fan2 小时前
深度渐进收缩学习(DPSL):面向强噪声与类内分散的机械复合故障诊断方法
人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
a187927218313 小时前
【算法】动态规划第五篇:区间 DP——从“看什么都像背包“到“最后戳谁“
算法·leetcode·动态规划·dp·区间·区间dp·算法讲解