代码随想录算法训练营第四十四天|leetcode309、714题

一、leetcode第309题

本题对于买卖股票加入了冷冻期的限制,因此设置dp数组分为四个状态:买入股票状态、卖出股票状态(两天前卖出股票或前一天卖出股票一直没有操作)、今天卖出股票状态、冷冻期状态。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
    //dp[0][0]持有股票
    //dp[0][1]卖出股票状态
    //dp[0][2]今天卖出股票
    //dp[0][3]冷冻期
    dp[0][0]=-prices[0];
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
        dp[i][3]=dp[i-1][2];
    }  
    int m=prices.size()-1;
    return max(dp[m][1],max(dp[m][2],dp[m][3]));  
    }
};

二、leetcode第714题

本题与求买卖股票最大利润的区别仅在于加入了手续费,因此在不持有股票状态的递推公式中减去手续费即可。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    //dp[i][0]第i天持有股票
    //dp[i][1]第i天不持有股票
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};
相关推荐
forest_097 小时前
多 Agent 协作第二课:交叉验证≠独立验证
人工智能·python·算法·机器学习·prompt·agi
纪念 2298 小时前
C++ 算法基础 (差分)
开发语言·c++·算法
jyOverQ11 小时前
从零学 JVM(六):垃圾回收算法详解——标记清除、标记复制与标记整理
jvm·算法
严肃小白兔13 小时前
第 06/24 期:神经网络的反向传播算法:从链式法则到梯度计算
人工智能·神经网络·算法
落羽的落羽13 小时前
【C++】C++17的主要特性
linux·服务器·开发语言·c++·算法·机器学习
【心态好不摆烂】14 小时前
数据结构基础精讲3
数据结构·算法
漂流瓶jz15 小时前
UVA-1613 K度图的着色 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
算法·深度优先·图论·贪心·aoapc·算法竞赛入门经典·uva
Pniubi16 小时前
动态规划入门 ( - 力扣509斐波那契数)
算法·动态规划
吴长建先生重名了17 小时前
GitHub Actions部署报表系统踩坑记:幂等性与限
算法