代码随想录算法训练营第四十四天|leetcode309、714题

一、leetcode第309题

本题对于买卖股票加入了冷冻期的限制,因此设置dp数组分为四个状态:买入股票状态、卖出股票状态(两天前卖出股票或前一天卖出股票一直没有操作)、今天卖出股票状态、冷冻期状态。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
    //dp[0][0]持有股票
    //dp[0][1]卖出股票状态
    //dp[0][2]今天卖出股票
    //dp[0][3]冷冻期
    dp[0][0]=-prices[0];
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
        dp[i][3]=dp[i-1][2];
    }  
    int m=prices.size()-1;
    return max(dp[m][1],max(dp[m][2],dp[m][3]));  
    }
};

二、leetcode第714题

本题与求买卖股票最大利润的区别仅在于加入了手续费,因此在不持有股票状态的递推公式中减去手续费即可。

具体代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    //dp[i][0]第i天持有股票
    //dp[i][1]第i天不持有股票
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};
相关推荐
Code_Solitude12 小时前
C语言动态内存 + 柔性数组 + 数组名退化
c语言·算法·柔性数组
上海潭龙东海科技有限公司12 小时前
客运站管控之动态孪生技术方案(新增一屏管控模块
数据仓库·人工智能·算法·重构·动态规划
YLCHUP14 小时前
【思维&图论建模】题解:债权(debt)_图论_建模_思路转化_思维题目_C++算法竞赛
c++·笔记·算法·数学建模·贪心算法·深度优先·图论
思麟呀15 小时前
背包DP(01背包+完全背包)
c++·算法
笑容掩饰我的失落16 小时前
区块链从小白到精通(七):Solidity 语法精讲——数据类型、函数、修饰器与事件
算法·区块链·php·智能合约·哈希算法
Pniubi17 小时前
力扣24. 两两交换链表中的节点(递归)
算法·leetcode·链表
꧁细听勿语情꧂17 小时前
直接选择排序,堆排序,冒泡排序,递归快速排序、hoare版本、挖坑法、lomuto前后指针,非递归快速排序
c语言·开发语言·数据结构·算法
俊俊几年的18 小时前
动态规划(Dynamic Programming)详解:从入门到 LeetCode Hot 100
linux·c++·算法·leetcode·嵌入式·动态规划·c
小雉系统1 天前
BcoreOS安全通信架构:FsSession 抗算法后门安全设计
算法·安全·架构