【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离

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一、问题描述

需要匹配多个类似的内容,并且要求相似度在70%以上并且长度相近,可以在处理每个匹配项时,将其与所有目标进行比较,并筛选出符合条件的匹配项。

二、代码

csharp 复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

// 定义页面名称
string pageTitle = "大气压力";

// 定义要匹配的内容列表
List<string> targetDescriptions = new List<string>
{
    "大气层压力",
    "天上的大气层压力",
    "压力大气层"
};

// 计算字符串相似度
double CalculateSimilarity(string s1, string s2)
{
    int maxLength = Math.Max(s1.Length, s2.Length);
    int distance = LevenshteinDistance(s1, s2);
    return 1.0 - (double)distance / maxLength;
}

// 计算Levenshtein距离
int LevenshteinDistance(string s1, string s2)
{
    int[,] distance = new int[s1.Length + 1, s2.Length + 1];

    for (int i = 0; i <= s1.Length; i++)
    {
        distance[i, 0] = i;
    }

    for (int j = 0; j <= s2.Length; j++)
    {
        distance[0, j] = j;
    }

    for (int i = 1; i <= s1.Length; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= s2.Length; j++)
        {
            int cost = s1[i - 1] == s2[j - 1] ? 0 : 1;
            distance[i, j] = Math.Min(Math.Min(distance[i - 1, j] + 1, distance[i, j - 1] + 1), distance[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }

    return distance[s1.Length, s2.Length];
}

// 遍历所有要匹配的内容
foreach (string targetDescription in targetDescriptions)
{
    // 检查文本与页面名称的相似度和长度
    if (CalculateSimilarity(targetDescription, pageTitle) >= 0.7 && Math.Abs(targetDescription.Length - pageTitle.Length) <= 3)
    {
        Console.WriteLine("匹配成功: " + targetDescription);
    }
}

三、解释

  1. 首先,定义了一个页面名称pageTitle为"大气压力"。
  2. 然后,定义了一个要匹配的内容列表targetDescriptions,包含了三个待匹配的描述
  3. 接着,定义了一个CalculateSimilarity函数,用于计算两个字符串之间的相似度。在函数内部,首先计算两个字符串的最大长度,然后使用Levenshtein距离算法计算它们之间的编辑距离,最后返回相似度值。
  4. 紧接着,定义了一个LevenshteinDistance函数,用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。该函数通过动态规划算法计算两个字符串之间的编辑距离。
  5. 最后,通过遍历要匹配的内容列表targetDescriptions,对每个描述进行相似度和长度的检查。如果某个描述与页面名称的相似度大于等于0.7并且长度差值不超过3,则输出"匹配成功:"以及匹配的描述内容。
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