【JavaWeb】Day38.MySQL概述——数据库设计-DQL(一)

数据库设计------DQL

介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。

查询关键字:SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见,也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中,查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息,都是通过从数据库中查询得到的,而在这个查询过程中,还会涉及到条件、排序、分页等操作。

语法

DQL查询语句,语法结构如下:

基本查询

查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

案例1:查询指定字段 name,entrydate并返回

select name,entrydate from tb_emp;

查询所有字段(通配符)

select * from 表名;

案例2:查询返回所有字段

select * from tb_emp;

`*`号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观)

设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;

案例3:查询所有员工的 name,entrydate,并起别名(姓名、入职日期)

使用''或""包含

select name AS '姓 名', entrydate AS '入职日期' from tb_emp;

select name AS "姓名", entrydate AS "入职日期" from tb_emp;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

案例4:查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)

select distinct job from tb_emp;

条件查询

语法:

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表:意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式,而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类:

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

案例1:查询 姓名 为 杨逍 的员工

案例2:查询 id小于等于5 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where id <=5;

案例3:查询 没有分配职位 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where job is null ;

注意:查询为NULL的数据时,不能使用 `= null`

案例4:查询 有职位 的员工信息

案例5:查询 密码不等于 '123456' 的员工信息

案例6:查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息

案例7:查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息

案例8:查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息

案例9:查询 姓名 为两个字的员工信息

案例10:查询 姓 '张' 的员工信息

相关推荐
Anastasiozzzz10 小时前
深入研究RAG: 在线阶段-查询&问答
数据库·人工智能·ai·embedding
卤炖阑尾炎13 小时前
基于 MySQL 主主复制 + HAProxy+Keepalived 构建高可用集群实战
数据库·mysql
Dxy123931021613 小时前
MySQL 如何高效删除大量数据:策略与最佳实践
数据库·mysql·oracle
倔强的石头_14 小时前
从 “不得不存” 到 “战略必争”:工业数据的价值觉醒之路
数据库
倔强的石头_14 小时前
新型电力系统应该用什么数据库?——时序数据库选型与落地实战
数据库
南汐以墨15 小时前
一个另类的数据库-Redis
数据库·redis·缓存
RInk7oBjo15 小时前
spring-事务管理
数据库·sql·spring
希望永不加班15 小时前
SpringBoot 数据库连接池配置(HikariCP)最佳实践
java·数据库·spring boot·后端·spring
黑牛儿15 小时前
MySQL 索引实战详解:从创建到优化,彻底解决查询慢问题
服务器·数据库·后端·mysql
捧月华如16 小时前
RAG 入门-向量存储与企业级向量数据库 milvus
数据库·milvus