科技的成就(五十八)

543、神经网络应用于机器翻译

2003 年 2 月,神经网络开始应用于机器翻译。约书亚·本吉奥等发表论文"A Neural Probabilistic Language Model"。他们的研究团队基于神经网络开发出了一个语言模型,改善了统计机器翻译中的问题,这项研究为未来神经网络在机器翻译领域的应用奠定了基础。

544、Hacker News 上线

2007 年 2 月 19 日,Hacker News 上线。Hacker News 是一家技术类社交新闻网站,用户可分享编程、技术和创业方面的文章,并就文章内容展开积极讨论。Hacker News 由 YC 孵化器孵化,并使用保罗·格雷厄姆(Paul Graham)等设计的 Arc 语言开发而来。

545、Python

"print ""Happy Birthday to Python!"" 1991 年 2 月 20 日,Python 正式发布。30 年前的今天,吉多·范罗苏姆正式对外公布 Python 代码,版本为 0.9.0。巧的是,Python 3.2.0 恰好是 20 年之后发布的。当前,Python 稳定版为 3.9.1。"

546、Xerox Alto

1973 年 3 月 1 日,Xerox Alto 诞生。Xerox Alto(施乐奥多)由施乐 PARC 研发,查尔斯·萨克尔担任项目负责人。Alto 是现代个人计算机的鼻祖,首次使用桌面比拟和鼠标驱动,是最早使用图形用户界面的个人计算机。SUN 工作站和 Macintosh 等均参考了 Alto 的设计。

547、家酿计算机俱乐部

1975 年 3 月 5 日,家酿计算机俱乐部举办第一次会议。一帮黑客和计算机爱好者在硅谷成立了家酿计算机俱乐部(Homebrew Computer Club),这是一个对个人计算机的迅速普及起到极大推动作用的计算机发烧友团体。俱乐部的成员包括李·费尔森斯坦、乔布斯和沃兹尼亚克等。

548、AlphaGo Master

AlphaGo 的进化速度非常之快,AlphaGo Lee(即跟李世乭对战的版本)采用了 48 块谷歌专研 TPU 芯片,而到了第二年,与柯洁展开"人机大战 2.0"的 AlphaGo Master 只用了 4 块 TPU。实现 AlphaGo 的人工智能技术主要包括:蒙特卡洛搜索树、强化学习和深度神经网络。

549、BackRub

1996 年,Google 搜索引擎前身 BackRub 创建。BackRub 是佩奇在斯坦福大学创建的搜索引擎项目,用以分析网站链接的质量并进行排名。一年后,布林加入。随着项目变得复杂且没人愿意接手,两人索性破釜沉舟,于 1997 年 9 月注册了谷歌的域名,BackRub 演变为 Google。

550、Google+

"2019 年 4 月 2 日,面向普通用户的 Google+服务关闭。Google+是 2011 年推出的社交与身份服务网站,是谷歌进军社交网络的第四次尝试。与 Facebook 的主要区别是,Google+可以用"圈子"组织联系人,还可以结合搜索的优势。"

记录前辈的功绩与成就,激励我们不断前行!

相关推荐
lingling00913 分钟前
迁移科技3D视觉系统:重塑纸箱拆垛场景的智能革命
科技·3d
草莓熊Lotso29 分钟前
【数据结构初阶】--算法复杂度的深度解析
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·笔记·其他·算法
KyollBM36 分钟前
【CF】Day75——CF (Div. 2) B (数学 + 贪心) + CF 882 (Div. 2) C (01Trie | 区间最大异或和)
c语言·c++·算法
CV点灯大师1 小时前
C++算法训练营 Day10 栈与队列(1)
c++·redis·算法
GGBondlctrl1 小时前
【leetcode】递归,回溯思想 + 巧妙解法-解决“N皇后”,以及“解数独”题目
算法·leetcode·n皇后·有效的数独·解数独·映射思想·数学思想
武子康1 小时前
大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·spark-ml·boosting
武子康1 小时前
大数据-277 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Gradient Boosting GBDT算法原理 高效实现
大数据·人工智能·算法·机器学习·ai·spark-ml·boosting
Andrew_Xzw2 小时前
数据结构与算法(快速基础C++版)
开发语言·数据结构·c++·python·深度学习·算法
超的小宝贝3 小时前
数据结构算法(C语言)
c语言·数据结构·算法