公众号新闻资讯日报助手-利用code工作流优化插件实践

一、Bot基本信息介绍

Bot名称:公众号资讯日报助手

Bot能力:用户可以仅用一篇文章链接发送至助手,即可获取该文章所属公众号的最新发布/推送的3篇文章信息,以资讯日报的格式返回至用户(序号+标题+文章内容总结+链接)

本Bot使用到的工具:GetArticlesList(获取公众号文章链接、标题等)、LinkReader Plugin(对链接里内容读取)、工作流(LLM大模型节点、code节点)

二、问题

1.扣子的工具现有可以调取公众号获取文章最新链接、标题,但是缺少日报必备的两个关键因素:

  1. 观点总结:需要对文章内容理解提炼精华给到用户
  2. 日报的体验感:日报的可阅读性,结构清晰明确

2.插件bug问题: 对公众号插件串行处理过程中发现LinkReader Plugin插件存在数据丢失的bug,工具1批量获取公众号文章标题链接后的输出是一个数组,但经过工具2之后的的输出内容数据只会展示第一个,数组里的其余内容均不会输出。

3.解决思路: 1.采用扣子工作流:工具与大模型共同组合生成日报所需内容 2.使用code节点代码手动分组,解决LinkReader Plugin插件输出数据展示不全

三、构思方案

工作流设计:

本次通过使用coze的工作流对文章梳理:

  1. 输入query(某文章链接)
  2. 提取3篇文章标题链接至公众号文章插件
  3. 使用code节点对LinkReader Plugin做拆分
  4. 大模型对每个LinkReader Plugin提取的内容分别做总结
  5. 聚合以上信息,使用变量组织格式输出标准日报

图1:获取公众号链接

图2:手动用代码拆分LinkReader Plugin

图3:对各个步骤的参数采集,编排格式,形成日报助手

附利用code节点拆分LinkReader Plugin代码(分出三个插件分别处理文章):

csharp 复制代码
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const ret = {
        "url0": params.input[0].url,
        "url1": params.input[1].url,
        "url2": params.input[2].url,
        "posttime0": params.input[0].post_time_str,
        "posttime1": params.input[1].post_time_str,
        "posttime2": params.input[2].post_time_str,
        "title0": params.input[0].title,
        "title1": params.input[1].title,
        "title2": params.input[2].title
    };

    return ret;
}

四、使用场景

  1. 跟踪收集你感兴趣的公众号的资讯,掌握最新动态

  2. 可以设计定时任务触发,自动生成资讯报告(coze国际版已上线定时任务功能)

  3. 作为工作流的一部分配合其它功能完成更复杂有趣的场景设计

图4:体验示例(可以随意组织编排格式)

五、Bot信息

BotID: 7351611603676250124

欢迎体验!

扣子bot链接:扣子bot链接


作者:Jayden 链接:juejin.cn/post/735653... 来源:稀土掘金

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

相关推荐
陈哥聊测试10 小时前
一颗荔枝50万,如何做成一个大项目?
产品·敏捷开发
极限实验室2 天前
INFINI Labs 产品更新 | INFINI Console 1.29.6 发布 – 优化监控图表异常毛刺等
数据库·产品
小Lu的开源日常3 天前
是时候开始 Build in Public「公开构建」了
产品·全栈·运营
观默15 天前
我用AI造了个“懂我家娃”的育儿助手
前端·人工智能·产品
东东么么哒16 天前
从产品小白视角看用户体验与产品进阶
前端·产品
南囝coding16 天前
我的 Vibe Coding 的第一个项目
前端·产品
_一两风19 天前
如何DIY一个独特的表情?居然如此简单!
前端·人工智能·产品
数据智能老司机19 天前
Gemini 2.5 深度解读:Google 如何重新定义下一代 AI?
llm·agent·产品
数据智能老司机19 天前
AI产品开发的艺术——AI用户体验:为不确定性而设计
人工智能·llm·产品
小小琪_Bmob后端云19 天前
引流之评论区截流实验
前端·后端·产品