无论你是前端还是后端，只要是一个合格的开发者，对于MySQL这个名词相信都不陌生，MySQL逐渐成为了最受欢迎的关系型数据库，无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++、PHP....等这些语言的程序员，对于MySQL是必然要掌握的核心技术之一，程序员不能没有MySQL，就像西方不能失去耶路撒冷一般。
当然，MySQL也不仅仅是唯一的数据库，与它类似的关系型数据库竞品还有很多，例如Oracle、SQLServer、PostgreSQL、DB2....，这其中使用最为广泛的是Oracle，但Oracle实际上并不怎么受程序员欢迎，或者说Oracle并不怎么受中小企业的Boss欢迎，原因嘛大家都清楚，无非因为它收费罢了。
也正是由于
Oracle收费的原因，才导致MySQL像如今这么流行，正所谓时势造英雄，MySQL作为免费的开源数据库，也正是抓住了这个风口，所以才越发流行。对于MySQL，用一句话形容很贴切："天不生我MySQL，编程万古如长夜"。
一、MySQL概述与系列预告
MySQL数据库是由瑞典的MySQL AB公司开发的，后面这家企业被Sun公司收购，最后Sun公司又被Oracle以74亿美元收购，所以本质上MySQL现在隶属于Oracle旗下，因此大家也会发现，MySQL后面的高版本会有收费版出现。
实际上如果
MySQL没有并入Oracle的话，是有很大几率问鼎数据库榜首的，造化弄人。
整个MySQL系列会按上述目录进行全面阐述，但上述目录只是预期规划内容，实际撰写过程中可能会适当调整，但给出的技术点都会事无巨细的讲到，内容只多不少，因此大家感兴趣的话，可以点个关注，由我伴随诸君一同彻底掌握MySQL数据库。
二、MySQL整体结构浅析
本章作为MySQL系列的开篇之作，当然也有一定的原因，毕竟只有先对MySQL的整体架构有了一个宏观的认知，才能更好的理解每个细节点的知识。
MySQL与我们开发项目时相同，为了能够合理的规划整体架构设计，也会将整个MySQL服务抽象成几个大的模块，然后在内部进行实现，因此先来看看MySQL的整体架构，开局先上一张图：
从上往下看，依次会分为网络连接层、系统服务层、存储引擎层、以及文件系统层，往往编写SQL后，都会遵守着MySQL的这个架构往下走。
- 连接层：主要是指数据库连接池，会负责处理所有客户端接入的工作。
- 服务层：主要包含
SQL接口、解析器、优化器以及缓存缓冲区四块区域。 - 存储引擎层：这里是指
MySQL支持的各大存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。 - 文件系统层：涵盖了所有的日志，以及数据、索引文件，位于系统硬盘上。
OK~，除了上述的四层外，还有客户端，这个客户端可以是各类编程语言，如Java、Go、Python、C/C++、PHP、Node、.Net....，也可以是一些数据库的可视化软件，例如Navicat、SQLyog等，也可以是mysql-cli命令行工具。总之，只要能与MySQL建立网络连接，都可以被称为是MySQL的客户端。
MySQL-Server就是上述图中的那玩意儿，一般来说，客户端负责编写SQL，而服务端则负责SQL的执行与数据的存储。
对MySQL的整体架构有了简单了解后，接下来详细的拆解一下MySQL-Server的每个层面。
三、网络连接层
在之前的《网络之旅》的文章中，我们提到过一点：当一个客户端尝试与MySQL建立连接时，MySQL内部都会派发一条线程负责处理该客户端接下来的所有工作。而数据库的连接层负责的就是所有客户端的接入工作，MySQL的连接一般都是基于TCP/IP协议建立网络连接，因此凡是可以支持TCP/IP的语言，几乎都能与MySQL建立连接。
其实
MySQL还支持另一种连接方式，就是Unix系统下的Socket直连，但这种方式一般使用的较少。
虽然MySQL是基于TCP/IP协议栈实现的连接建立工作，但并非使用HTTP协议建立连接的，一般建立连接的具体协议，都会根据不同的客户端实现，如jdbc、odbc...这类的。在这里先暂且不纠结连接MySQL时的协议类型，先来看看一般是怎么连接MySQL的？如下：
mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p123456
例如上述这条指令，-h表示MySQL所在的服务器IP地址，-u表示本次连接所使用的用户名，-p则代表着当前用户的账号密码，当执行这条指令后，会与MySQL-Server建立网络连接，也就是会经历《TCP的三次握手过程》。当然，MySQL也支持SSL加密连接，如果采用这种方式建立连接，那还会经过《SSL多次握手过程》，当握手结束，网络建立成功后，则会开始正式的数据库连接建立工作。
TCP网络连接建立成功后，MySQL服务端与客户端之间会建立一个session会话，紧接着会对登录的用户名和密码进行效验，MySQL首先会查询自身的用户表信息，判断输入的用户名是否存在，如果存在则会判断输入的密码是否正确，如若密码错误或用户名不存在就会返回1045的错误码，如下信息：
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'zhuzi'@'localhost' (using password: YES)
如果你在连接数据库的过程中，出现了上述的错误信息，那绝对是你输入的用户名或密码错误导致的，当账号及密码正确时，此时就会进入MySQL的命令行，接下来可以执行SQL操作。
但实际上，在用户名和密码都正确的情况下，
MySQL还会做一些些小动作，也就是会进行授权操作，查询每个用户所拥有的权限，并对其授权，后续SQL执行时，都会先判断是否具备执行相应SQL语句的权限，然后再执行。
OK~，经过上述流程后数据库连接就建立成功了，数据库连接建立成功后，MySQL与客户端之间会采用半双工的通讯机制工作，与之对应的还有"全双工、单工"的工作模式：
- 全双工：代表通讯的双方在同一时间内，即可以发送数据，也可以接收数据。
- 半双工：代表同一时刻内，单方要么只能发送数据，要么只能接受数据。
- 单工：当前连接只能发送数据或只能接收数据，也就是"单向类型的通道"。
到这里，MySQL也会"安排"一条线程维护当前客户端的连接，这条线程也会时刻标识着当前连接在干什么工作，可以通过show processlist;命令查询所有正在运行的线程：
执行结果如下(
root账号可以查询所有线程)：
Id：当前线程的ID值，可以利用这个ID，使用kill强杀线程。User：当前线程维护的数据库连接，与之对应的用户是谁。Host：与当前线程保持连接关系的客户端地址（IP+Port）。db：目前线程在哪个数据库中执行SQL。Command：当前线程正在执行的SQL类型，如：Create DB：正在执行创建数据库的操作。Drop DB：正在执行删除数据库的操作。Execute：正在执行预编译的SQL（PreparedStatement）。Close Stmt：正在关闭一个PreparedStatement。Query：正在执行普通的SQL语句。Sleep：正在等待客户端发送SQL语句。Quit：当前客户端正在退出连接。Shutdown：正在关闭MySQL服务端。
Time：表示当前线程处于目前状态的时间，单位是秒。State：表示当前线程的状态，有如下几种：Updating：当前正在执行update语句，匹配数据做修改操作。Sleeping：正在等待客户端发送新的SQL语句。Starting：目前正在处理客户端的请求。Checking table：目前正在表中查询数据。Locked：当前线程被阻塞，其他线程获取了执行需要的锁资源。Sending Data：目前执行完成了Select语句，正在将结果返回给客户端。
Info：一般记录当前线程正在执行的SQL，默认显示前一百个字符，查看完整的SQL可以使用show full processlist;命令。
其实从这个结果上来看，我们能够很明显的看到数据库中各个线程的信息，这条指令对于以后做线上排查时有很大的作用，目前先简单了解，接着来看看数据库连接池。
3.1、数据库连接池(Connection Pool)
Connection Pool翻译过来的意思就是连接池，那为什么需要有这个东西呢？因为前面聊到过，所有的客户端连接都需要一条线程去维护，而线程资源无论在哪里都属于宝贵资源，因此不可能无限量创建，所以这里的连接池就相当于Tomcat中的线程池，主要是为了复用线程、管理线程以及限制最大连接数的。
连接池的最大线程数可以通过参数max-connections来控制，如果到来的客户端连接超出该值时，新到来的连接都会被拒绝，关于最大连接数的一些命令主要有两条：
show variables like '%max_connections%';：查询目前DB的最大连接数。set GLOBAL max_connections = 200;：修改数据库的最大连接数为指定值。
对于不同的机器配置，可以适当的调整连接池的最大连接数大小，以此可以在一定程度上提升数据库的性能。除了可以查询最大连接数外，MySQL本身还会对客户端的连接数进行统计，对于这点可以通过命令show status like "Threads%";查询：
其中各个字段的释义如下：
Threads_cached：目前空闲的数据库连接数。Threads_connected：当前数据库存活的数据库连接数。Threads_created：MySQL-Server运行至今，累计创建的连接数。Threads_running：目前正在执行的数据库连接数。
对于几个字段很容易理解，额外要说明的一点是Threads_cached这个字段，从名称上来看，似乎跟缓存有关系，其实也没错，因为这里是有一个数据库内部的优化机制。当一个客户端连接断开后，对于数据库连接却不会立马销毁，而是会先放入到一个缓存连接池当中。这样就能在下次新连接到来时，省去了创建线程、分配栈空间等一系列动作，但这个值不会是无限大的，一般都在32左右。
连接池的优化思想与
Java线程池相同，会将数据库创建出的连接对象放入到一个池中，一旦出现新的访问请求会复用这些连接，一方面提升了性能，第二方面还节省了一定程度上的资源开销。