传统图机器学习的特征工程-全图

将整张图表示成为一个低维向量,反映全图的特征

key idea:Bag-of-Words(BOW)把图看作文章,把节点看作单词

Kernel mothods

相关推荐
威化饼的一隅35 分钟前
【多模态】Flamingo模型技术学习
人工智能·深度学习·计算机视觉·大模型·多模态·多模态模型·flamingo
正儿八经的数字经1 小时前
算力100问☞第17问:什么是NPU?
人工智能·算法
Munger hunger1 小时前
bert的模型训练和使用情绪识别
人工智能·深度学习·bert
凌虚2 小时前
Web 端语音对话 AI 示例:使用 Whisper 和 llama.cpp 构建语音聊天机器人
前端·人工智能·后端
雷焰财经2 小时前
智象未来(HiDream.ai)技术赋能,开启AR眼镜消费时代
人工智能·ar
SaNDJie2 小时前
24.11.20 深度学习 前置 torch框架
人工智能·深度学习
剑盾云安全专家2 小时前
探索智能时代:从AI生成PPT到自动化未来
人工智能·aigc
python1562 小时前
项目实战:基于深度学习的人脸表情识别系统设计与实现
人工智能·深度学习
ProtonBase2 小时前
分布式 Data Warebase - 构筑 AI 时代数据基石
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·分布式·数据分析·数据库系统
不高明的骗子2 小时前
【深度学习之二】正则化函数(weight decay, dropout, label smoothing, and etc)详解,以及不同的函数适用的场景
人工智能·深度学习·神经网络