简单高效的GO发票识别+发票查验接口

在这个瞬息万变的商业世界里,商业欺诈如影随形,虚假发票成为企业难以忽视的风险。而发票作为每笔交易的重要凭证,对其进行入账前的真伪查验显得尤为重要。但面对海量的发票查验与发票录入工作,人工手动查验的方式,速度慢、效率低、误差大,任何细小的疏忽都可能引起不必要的税务风险,如何轻松完成发票查验工作成为了困扰企业的一大难题。

GO 发票查验接口开发示例:

clike 复制代码
package main

import (
  "fmt"
  "bytes"
  "mime/multipart"
  "net/http"
  "io/ioutil"
)

func main() {
    url := "https://netocr.com/verapi/v2/verInvoice.do"
    method := "POST"

    payload := &bytes.Buffer{}
    writer := multipart.NewWriter(payload)
    _ = writer.WriteField("key", "M***********g")
    _ = writer.WriteField("secret", "3***********6")
    _ = writer.WriteField("typeId", "3007")
    _ = writer.WriteField("invoiceCode", "9********")
    _ = writer.WriteField("invoiceNumber", "*********")
    _ = writer.WriteField("billingDate", "************")
    _ = writer.WriteField("totalAmount", "********")
    _ = writer.WriteField("checkCode", "**********")
    _ = writer.WriteField("salesTaxNo", "********")
    _ = writer.WriteField("orderNo", "***************")

    err := writer.Close()
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }

    client := &http.Client { }
    req, err := http.NewRequest(method, url, payload)

    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
    res, err := client.Do(req)
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    defer res.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
     fmt.Println(err)
     return
    }
    fmt.Println(string(body))
}

随着人工智能技术的不断成熟与普及,企业也在不断寻找更加便捷的财务管理方式来提升企业的办公效率。翔云平台提供出了发票识别+发票查验API服务,当财务、审计等人员在进行发票真伪查验时,仅需上传发票的图片,翔云发票识别接口即可快速精准识别发票要素信息,翔云发票查验接口实时联网对所提取到的信息进行真伪查验。

翔云发票识别+发票查验接口稳定有保障,可有效杜绝虚假发票所带来的税务风险,可进行自动分类识别发票种类,大大节省发票管理的时间与发票核验效率,让发票识别+发票查验接口成为企业海量发票的"隐形守护者"。

相关推荐
金融数据出海15 分钟前
日本股票市场渲染 KlineCharts K 线图
前端·后端
froginwe1119 分钟前
Maven 仓库概述
开发语言
1***t82730 分钟前
将 vue3 项目打包后部署在 springboot 项目运行
java·spring boot·后端
疯狂的程序猴42 分钟前
iOS 日志管理的工程化实践 构建从开发调试到系统日志分析的多工具协同体系
后端
s***4531 小时前
Linux 下安装 Golang环境
linux·运维·golang
申阳1 小时前
Day 17:03. 基于 Tauri 2.0 开发后台管理系统-登录页面开发
前端·后端·程序员
二川bro1 小时前
Python在AI领域应用全景:2025趋势与案例
开发语言·人工智能·python
疯狂的程序猴1 小时前
Transporter 在 iOS 上架流程中的角色变化 本地上传工具的定位、局限与多工具协作趋势分析
后端
N***H4861 小时前
使用Springboot实现MQTT通信
java·spring boot·后端