TestOps、TestDev、AIOps、NoOps

对于开发、测试、和运维又做了更为细节的划分：

DevOps 开发兼运维

TestDev 开发兼测试

TestOps 测试兼运维

DevOps 和TestDev更注重编码能力（本质就是开发）

AIOps，即人工智能运维，是一种结合人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据和自动化技术，以提高IT运维效率和效果的方法。

NoOps是一种理念，它强调通过自动化和云服务来减少传统IT运维（Operations）所需的工作量和复杂性。NoOps的核心在于最小化人为干预，通过采用现代的云计算服务、DevOps实践和自动化工具，使得运维工作变得更加简单和高效。

TestOps vs DevOps

TestOps主要目的是推动整个研发体系与发布体系更多在质量方面。DevOps是从研发推动配合运维和测试，而TestOps是从测试角度推动研发和运维。所以TestOps才是真正把测试落地到整个研发体系的关键岗位。

TestOps vs Full stack

全栈是Testops的升级， Full stack可以理解为 DevTestOps。

TestOps，即测试运维。Testops 还要站在测试角度推动研发和运维，将持续测试运用到持续集成中的我们都可以称之为 TestOps。简单的说：全栈测试+运维= TestOps。

跨职能团队合作：TestOps鼓励测试、开发和运维团队之间的紧密合作，以便将测试工作无缝集成到DevOps流程中。这种合作有助于降低开发成本并确保软件质量。
自动化测试环境的建立和维护：TestOps扩展了测试自动化工程师的角色，他们不仅负责执行自动化测试，还需要在Docker等容器技术中打包测试，启动要测试的软件，运行测试，收集结果，并提供报告。
测试数据管理：为了确保测试结果的可靠性，TestOps强调为所有系统准备一致的测试数据集，并建立相应的机制来更新或恢复它们的原始状态。
负载和可靠性测试：TestOps包括对软件进行强制性负载和可靠性测试，以扩大测试人员的工作范围，并监控所有系统的性能。
持续集成和持续交付：TestOps与DevOps一起，形成一个完整的持续集成和持续交付体系，提升整个团队的效率。
测试运维技能：TestOps团队成员需要具备测试和运维的技能，能够在敏捷团队中作为跨职能的多专人才。
试工具和技术：TestOps团队需要掌握和使用各种测试工具和技术，如Selenium、Jenkins、Docker、Maven、Ansible等，以支持自动化测试和持续集成.