Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统

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文章目录

    • [1. 简介](#1. 简介)
    • [2. 技术简介](#2. 技术简介)
    • [3. 技术栈](#3. 技术栈)
    • [4 项目结构](#4 项目结构)
    • [5 效果图](#5 效果图)
    • [6 推荐阅读](#6 推荐阅读)
    • [7 源码获取:](#7 源码获取:)

1. 简介

Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况,了解最新动态信息等。该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整,适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。

基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码,教程

微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。

  • 热度分析

  • 图标分析

  • 关键分析

  • 评论数据分析

  • 个人信息管理

  • 登陆注册

  • 所有数据可视化管理

2. 技术简介

本系统使用Django进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,利用 selenium 爬取数据,用 beautifulsoup4 分析,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。

管理员可以登陆系统,查看到所有的数据。

3. 技术栈

技术栈 说明 备注
Django 作为后端接口
Sqlite 数据库
snownlp 情感分析,作为情感得分 日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分
beautifulsoup4 爬虫,网页接口分析
urllib3、requests 网络请求
certifi 网络证书 Python certifi:如何在Python中使用SSL证书
jieba 关键词提取 https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499

Django

Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件,用Django搭建Web应用快速而又省力。

Django特点及优势:

1、重量级框架,对比Flask框架,Django原生提供了众多的功能组件,让开发更简便快速。

2、MVT模式,有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦,让不同的代码块之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容。

3、MVC模式说明,M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View,用于封装结果,生成页面展示的html内容。C全拼为Controller,用于接收请求,处理业务逻辑,与Model和View交互,返回结果。

依赖列表

4 项目结构

/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图

前台

后台

6 推荐阅读

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7 源码获取:

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