ZooKeeper分布式应用程序协调服务

（1）Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

（2）是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

（3）ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

[（5）ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在 $zookeeper_home\\src\\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。](#（5）ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$ zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。)

2.工作机制

3.特点

[（1）Zookeeper：一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群。](#（1）Zookeeper：一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群。)

（2）Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

[（3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。](#（3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。)

（4）更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行，即先进先出

（5）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

（6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

（1）当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举:

①服务器初始化启动。

②服务器运行期间无法和Leader保持连接。

（2）而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态:

①集群中本来就已经存在一个Leader。对于已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和Leader机器建立连接，并进行状态同步即可。

②集群中确实不存在Leader假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻，3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举。

[（2）安装 JDK](#（2）安装 JDK)

（3）下载安装包

2.修改配置文件（所有节点）

[4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件（所有节点）](#4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件（所有节点）)

[5.配置 Zookeeper 启动脚本（所有节点）](#5.配置 Zookeeper 启动脚本（所有节点）)

6.启动、设置开机自启、查看服务状态

一.基本内容

1.定义

（1）Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

（2）是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

（3）ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

（4）ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。

（5）ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。

2.工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。

ZooKeeper = 文件系统 + 通知机制

3.特点

（1）Zookeeper：一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群。

（2）Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

（3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。

（4）更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行，即先进先出

（5）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

（6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

4.数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

5.ZooKeeper的应用场景

**提供的服务包括：**统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

（1）统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。例如：IP不容易记住，而域名容易记住。

（2）统一配置管理

①分布式环境下，配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群。对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

②配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

（3）统一集群管理

①分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

②ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

（4）服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

（5）软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

二.选举机制

1.第一次启动选举机制

（1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING；

（2）服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息：此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的（服务器1）大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING

（3）服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING；

（4）服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING；

（5）服务器5启动，同4一样当小弟。

2.非第一次启动选举机制

（1）当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举:

①服务器初始化启动。

②服务器运行期间无法和Leader保持连接。

（2）而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态:

①集群中本来就已经存在一个Leader。

对于已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和Leader机器建立连接，并进行状态同步即可。

②集群中确实不存在Leader

假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻，3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举。

SID：服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和myid一致。

ZXID：事务ID。ZXID是一个事务ID，用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻，集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致，这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。

Epoch：每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

3.选举Leader规则

（1）EPOCH大的直接胜出。

（2）EPOCH相同，事务id大的胜出。

（3）事务id相同，服务器id大的胜出。

三.ZooKeeper

1.环境准备

服务器类型	系统和IP地址	需要安装的组件
Zookeeper服务器1	CentOS7.4(64 位) 192.168.227.100	jdk
Zookeeper服务器2	CentOS7.4(64 位) 192.168.227.101	jdk
Zookeeper服务器3	CentOS7.4(64 位) 192.168.227.102	jdk

（1）关闭防火墙和SElinux

setenforce 0
systemctl stop firewalld

（2）安装 JDK

#非最小化安装一般自带
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version

（3）下载安装包

官方下载地址：Index of /dist/zookeeper

cd /opt/
rz -E
tar zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
 
##########或者在官方下载安装包##############
cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.3/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz

2.修改配置文件（所有节点）

所有节点都需要做，此处只演示了节点1的操作

cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
 
vim zoo.cfg
-----------------------------------------------------------------------------
tickTime=2000   #通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），这里表示为10*2s
syncLimit=5     #Leader和Follower之间同步通信的超时时间，这里表示如果超过5*2s，Leader认为Follwer死掉，并从服务器列表中删除Follwer
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data      ●修改，指定保存Zookeeper中的数据的目录，目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加，指定存放日志的目录，目录需要单独创建
clientPort=2181   #客户端连接端口
#添加集群信息
server.1=192.168.227.100:3188:3288
server.2=192.168.227.101:3188:3288
server.3=192.168.227.102:3188:3288
#集群节点通信时使用端口3188,选举leader时使用的端口3288
-------------------------------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字，表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
●B是这个服务器的地址。
●C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。
 
●D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data
mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs

4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件（所有节点）

echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器1上添加
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器2上添加
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器3上添加

5.配置 Zookeeper 启动脚本（所有节点）

vim /etc/init.d/zookeeper
--------------------------------------------------
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description: Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
echo "-----zookeeper启动-----"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo "----zookeeper停止-------"
$ZK_HOME/bin/ zkServer.sh stop
;;
restart)
echo "----zookeeper重启-------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo  "-----zookeeper状态------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac

6.启动、设置开机自启、查看服务状态

#设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
chkconfig --add zookeeper
 
#分别启动 Zookeeper
service zookeeper start
 
#查看当前状态
service zookeeper status

ZooKeeper分布式应用程序协调服务

一.基本内容

1.定义

（1）Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

（2）是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

（3）ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

（4）ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。

（5）ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。

2.工作机制

3.特点

（1）Zookeeper：一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群。

（2）Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

（3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server， 数据都是一致的。

（4）更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行，即先进先出

（5）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

（6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

4.数据结构

（1）统一命名服务

（2）统一配置管理

（3）统一集群管理

（4）服务器动态上下线

（5）软负载均衡

二.选举机制

1.第一次启动选举机制

2.非第一次启动选举机制

（1）当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举:

①服务器初始化启动。

②服务器运行期间无法和Leader保持连接。

（2）而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态:

①集群中本来就已经存在一个Leader。

②集群中确实不存在Leader

3.选举Leader规则

（1）EPOCH大的直接胜出。

（2）EPOCH相同，事务id大的胜出。

（3）事务id相同，服务器id大的胜出。

三.ZooKeeper

1.环境准备

（1）关闭防火墙和SElinux

（2）安装 JDK

（3）下载安装包

2.修改配置文件（所有节点）

3.创建数据目录和日志目录（所有节点）

4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件（所有节点）

5.配置 Zookeeper 启动脚本（所有节点）

6.启动、设置开机自启、查看服务状态

（3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。