APIGateway的支持的认证如下:
我们从表格中可以看到,HTTP API 不支持资源策略的功能,另外是通过JWT的方式集成Cognito的。
对于REST API则是没有显示说明支持JWT认证,这个我们可以通过Lambda 自定义的方式来实现。
所以按照这个说法,除了资源策略,各种认证方式HTTP API和REST API 都能够实现。
资源策略
note:HTTP API没有资源策略,所以这个部分都都是关于REST API的。
先谈资源策略,因为这个是两个API唯一不同的地方。
资源策略默认为空,对于公有API来是完全放开的,但是如果写了任意一条策略,那么其他的策略都会变成Deny,但是对于私有API来说,没有资源策略则意味着完全私有。
下面是三种资源策略:
允许特定的账户访问APIGateway,因为访问人是账户,所以这个就需要开启IAM验证。
json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": [
"arn:aws:iam::{{otherAWSAccountID}}:root",
"arn:aws:iam::{{otherAWSAccountID}}:user/{{otherAWSUserName}}",
"arn:aws:iam::{{otherAWSAccountID}}:role/{{otherAWSRoleName}}"
]
},
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": [
"execute-api:/{{stageNameOrWildcard*}}/{{httpVerbOrWildcard*}}/{{resourcePathOrWildcard*}}"
]
}
]
}
基于IP的访问策略如下:。
json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Deny",
"Principal": "*",
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": "execute-api:/{{stageNameOrWildcard}}/{{httpVerbOrWildcard}}/{{resourcePathOrWildcard}}",
"Condition" : {
"IpAddress": {
"aws:SourceIp": [ "{{sourceIpOrCIDRBlock}}", "{{sourceIpOrCIDRBlock}}" ]
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Principal": "*",
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": "execute-api:/{{stageNameOrWildcard}}/{{httpVerbOrWildcard}}/{{resourcePathOrWildcard}}"
}
]
}
允许来自来自特定VPC的流量:
json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Deny",
"Principal": "*",
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": "execute-api:/{{stageNameOrWildcard}}/{{httpVerbOrWildcard}}/{{resourcePathOrWildcard}}",
"Condition": {
"StringNotEquals": {
"aws:sourceVpc": "{{vpcID}}"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Principal": "*",
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": "execute-api:/{{stageNameOrWildcard}}/{{httpVerbOrWildcard}}/{{resourcePathOrWildcard}}"
}
]
}
Lambda授权方
Lambda的认证方式可以自定义认证的方式,以下是一个官方提供的RSET API认证的例子,当然也在这个代码中实现JWT的颁发认证,以及SSO中我们常用的Oauth,SAML和OIDC协议 。
REST API
python
# A simple token-based authorizer example to demonstrate how to use an authorization token
# to allow or deny a request. In this example, the caller named 'user' is allowed to invoke
# a request if the client-supplied token value is 'allow'. The caller is not allowed to invoke
# the request if the token value is 'deny'. If the token value is 'unauthorized' or an empty
# string, the authorizer function returns an HTTP 401 status code. For any other token value,
# the authorizer returns an HTTP 500 status code.
# Note that token values are case-sensitive.
import json
def lambda_handler(event, context):
token = event['authorizationToken']
if token == 'allow':
print('authorized')
response = generatePolicy('user', 'Allow', event['methodArn'])
elif token == 'deny':
print('unauthorized')
response = generatePolicy('user', 'Deny', event['methodArn'])
elif token == 'unauthorized':
print('unauthorized')
raise Exception('Unauthorized') # Return a 401 Unauthorized response
return 'unauthorized'
try:
return json.loads(response)
except BaseException:
print('unauthorized')
return 'unauthorized' # Return a 500 error
def generatePolicy(principalId, effect, resource):
authResponse = {}
authResponse['principalId'] = principalId
if (effect and resource):
policyDocument = {}
policyDocument['Version'] = '2012-10-17'
policyDocument['Statement'] = []
statementOne = {}
statementOne['Action'] = 'execute-api:Invoke'
statementOne['Effect'] = effect
statementOne['Resource'] = resource
policyDocument['Statement'] = [statementOne]
authResponse['policyDocument'] = policyDocument
authResponse['context'] = {
"stringKey": "stringval",
"numberKey": 123,
"booleanKey": True
}
authResponse_JSON = json.dumps(authResponse)
return authResponse_JSON
这个是官方文档的一张图:
也就是说当访问APIGatewa有的时候会带上一个凭证,然后这个凭证会被传递到负责验证的Lambda中,这个lambda会根据传递的请求头会返回allow或者deny的资源策略,或者unauthorized的异常。
在Header中添加{Authorization: allow},是可以请求成功的。
在Header中添加{Authorization: deny},可以按照预期拦截。
在Header中添加未认证的token,即不在黑白名单内的,报错500 符合预期
HTTP API
然后我们再来看HTTP API,由于没有资源策略,所以授权方函数的代码和之前不一样。授权方的配置如下:
再来看一看代码,
python
import json
def lambda_handler(event, context):
response = {
"isAuthorized": False,
"context": {
"stringKey": "value",
"numberKey": 1,
"booleanKey": True,
"arrayKey": ["value1", "value2"],
"mapKey": {"value1": "value2"}
}
}
try:
if (event["headers"]["authorization"] == "secretToken"):
response = {
"isAuthorized": True,
"context": {
"stringKey": "value",
"numberKey": 1,
"booleanKey": True,
"arrayKey": ["value1", "value2"],
"mapKey": {"value1": "value2"}
}
}
print('allowed')
return response
else:
print('denied')
return response
except BaseException:
print('denied')
return response
在Header中添加{Authorization: secretToken},是可以请求成功的。
如果在请求的时候没有添加Authorization的Header,这个时候是返回401 "message": "Unauthorized",由于我们没有在请求的时候带入身份,所以会返回401。
如果传递的token不对,那么会报错403 "message": "Forbidden"。即我们传递了一个token到后端,但是没有通过认证,也就说没有对应的权限。
Cognito 授权
note:
由于中国区没有Cognito用户池,所以此功能在中国区不可用。
REST API 提供了直接集成Cognito的方式,对于HTTP API而言可以使用JWT的方式来支持Cognito。
下面启动一个Cognito用户池,由于是简单测试,所以没有集成第三方身份提供商。
接下来设置密码策略并且关闭MFA,然后下一步直接到 Step 5 Integrate your app。
使用托管UI并且设置Cognito domain的URL,以及回调URL。随后我们通过内置的Cognito UI登录,会调转到我们设置的回调函数,同时带着我们需要的凭证。
接下来是创建用户,我们接下来要我们使用这个用户登录Cognito UI。
然后编辑托管UI的配置选择Implicit grant
登录之后会跳转到我们的设置的回调函数,同时会返回id_token,access_token。
设置Cognito授权方,选择前面创建好的Cognito用户池,然后设置加上请求头Authorization。
填写之后可以测试,使用前面回调返回的id_token,这里测试之后,重新部署API 然后再使用Postman再次测试。
Postman的设置如下,这里添加了请求头{ Authorization: <ID_token> }
IAM 授权
IAM 认证比较特殊,对于中国区而言,如果你没有备案,那么只能使用IAM认证的方式进行认证。
这里其实就是SignV4的算法,我们可以使用Postman来做签名,如下:
如果你的应用需要使用SignV4访问API使用代码:
python
import boto3
import requests
from requests.auth import AuthBase
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest
class BotoSigV4Auth(AuthBase):
"""为 HTTP 请求创建 AWS Signature V4"""
def __init__(self, service, region):
self.service = service
self.region = region
self.session = boto3.Session()
self.credentials = self.session.get_credentials()
def __call__(self, r):
aws_request = AWSRequest(method=r.method, url=r.url, data=r.body)
SigV4Auth(self.credentials, self.service, self.region).add_auth(aws_request)
r.headers.update(dict(aws_request.headers.items()))
return r
def main():
# 配置
service = 'execute-api'
region = 'us-east-1'
api_url = 'https://你的api网关.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/你的阶段/你的资源'
# 创建 requests Session
session = requests.Session()
session.auth = BotoSigV4Auth(service, region)
# 发送 GET 请求
response = session.get(api_url)
# 打印响应
print("Response Status Code:", response.status_code)
print("Response Text:", response.text)
if __name__ == "__main__":
main()
JWT 授权
note: 这个部分属于HTTP API的认证,REST API
由于OIDC协议使用JWT作为中间凭证,所以在这里可以使用Auth0来代替JWT的颁发商。配置如下:
在Applications - APIS中新建API:
然后这个时候,auth0 会自动生成一个Application,后续我们会使用这个Application的Client ID和Secret ID以及Domain的信息来登录。
也就是说这三个信息确定了一个身份池,然后符合规则的用户可以通过这个身份池来换取JWT。可以在Applications-Applications 中看到。
配置好之后,可以通过Auth0的API来拿到登录后的JWT,以下是一个官方给的教程可以用来测试功能,当然也可以集成到APP中。
APIGateway 的Authorization 配置如下:
auth0 也提供了实例代码供我们测试:
官方提供的代码很烂,这个功能完全可以使用requests来实现,代码如下:
python
import requests
url = "https://xuhan.au.auth0.com/oauth/token"
payload = {
"client_id": "iiptrnicFRTaDduDsWQ6W9WlHm0cdvMp",
"client_secret": "POQsksHOg3330gITitO4-7B_wYBID8xgMN9-Tz8Asp8R6PbXxSg1vq6De8HoIn7p",
"audience": "https://auth0-jwt-authorizer",
"grant_type": "client_credentials"
}
headers = {'content-type': "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
然后可以使用Postman来进行验证,其实就是在请求头中加上了Authorization: Bearer < your JWT>,这样是可以通过客户端加上凭证范访问APIGateway.
APIKEY
APIKEY本来是用来做限流的功能,比如说某个服务会提供API给开发者使用,但同时又不希望开发者滥用这样的凭证,所以才有了这个功能。很多人会把这个当成限制匿名用户的一部分,虽然这样的解释没有问题,但是APIKEY的作用仍然是做限流而不是认证。
对于REST API来说APIKEY通常与使用计划关联,然后再再特定的路由中启动APIKEY。在使用计划中写明Burst limit和Rate limit,以及每天或者每月的额度。然后在请求头中带上x-api-key: your apikey
速率限制(Burst limit) :设计用来控制较长时间尺度(如每秒)内的平均请求量,确保服务的稳定性和可靠性,防止 API 被过度使用。
突发限制(Rate limit): 设计用来处理短时间内的高流量突发,允许在极短的时间窗口内接受较多请求,但不应持续太久,以避免服务器资源被迅速耗尽。
使用Python多进程测试代码如下,实测达到任意限制都会报错 429 {"message":"Too Many Requests"}
python
import requests
from multiprocessing import Pool
def make_request(url):
headers = {'x-api-key': 'your key api'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
return f"Request failed. Status: {response.status_code} Response: {response.text}"
return "Request successful."
def main():
url = "your url"
process_count = 100 # 你可以根据需要调整进程数量
with Pool(process_count) as p:
results = p.map(make_request, [url] * 10) # 发送10次请求
# 打印出所有结果,包括成功和失败的
for result in results:
print(result)
if __name__ == '__main__':
main()
对于HTTP API 来说则是直接在阶段设置就可以,同样可以达到限流的效果。
最后关于中国区
中国区有一个特殊的流程叫做ICP备案, 如果没有进行备案的话,那么无论是公网访问还是内网访问,都会遇到如下的401报错
{
"message": null
}
当然如果使用自定义域名的话,那么域名也需要备案。