实现视频的喜欢和不喜欢功能:Node.js与Mongoose的实践指南
在视频分享或社交媒体平台中,"喜欢"和"不喜欢"的功能是用户互动的重要组成部分。本篇博客将详细介绍如何在使用Node.js和Mongoose的环境中实现这一功能。我们将通过创建模型、路由和控制器来逐步搭建这一功能。
1. 路由的设置
首先,我们需要为"喜欢"和"不喜欢"功能设置路由。这些路由将处理对特定视频的喜欢或不喜欢的请求:
js
// router/video.js
router
.get('/like/:videoId', verifyToken(), videoController.likeVideo)
.get('/dislike/:videoId', verifyToken(), videoController.disLikeVideo);
这里使用了verifyToken()
中间件来确保只有认证过的用户可以进行操作。
2. 数据模型的创建
我们需要一个模型来存储用户对视频的喜欢或不喜欢的状态。我们创建了videoLikeModel
:
js
// model/videoLikeModel.js
const mongoose = require('mongoose');
const baseModel = require('./baseModel');
const videoLikeSchema = new mongoose.Schema({
user: {
type: mongoose.ObjectId,
required: true,
ref: "User"
},
video: {
type: mongoose.ObjectId,
required: true,
ref: "Video"
},
like: {
type: Number,
enum: [1, -1], // 1 表示喜欢, -1 表示不喜欢
required: true
},
...baseModel
});
module.exports = videoLikeSchema;
此模型关联了用户和视频,并记录了用户是喜欢还是不喜欢该视频。
3. 更新视频模型
为了跟踪每个视频的喜欢和不喜欢的总数,我们需要在视频模型中添加这些属性:
js
// model/videoModel.js
const videoSchema = new mongoose.Schema({
likeCount: {
type: Number,
default: 0
},
dislikeCount: {
type: Number,
default: 0
}
});
4. 控制器逻辑
在控制器中,我们将处理喜欢和不喜欢的逻辑。这包括检查用户当前的喜欢状态,并据此更新状态和计数:
js
jsCopy code
// videoController.js
exports.likeVideo = async (req, res) => {
const videoId = req.params.videoId;
const userId = req.user.userinfo._id;
const video = await Video.findById(videoId);
if (!video) {
return res.status(404).json({ err: "视频不存在" });
}
let doc = await VideoLike.findOne({ user: userId, video: videoId });
if (doc && doc.like === 1) {
await doc.deleteOne();
video.likeCount--;
} else if (doc && doc.like === -1) {
doc.like = 1;
await doc.save();
video.likeCount++;
video.dislikeCount--;
} else {
await new VideoLike({ user: userId, video: videoId, like: 1 }).save();
video.likeCount++;
}
await video.save();
res.status(200).json({
...video.toJSON(),
isLike: doc ? doc.like === 1 : true
});
};
相似的逻辑适用于disLikeVideo
函数。
5. 测试和验证
最后,我们需要确保这些API在实际应用中表现正常。这涉及到API的测试和直接数据库验证,以确保数据的正确性。
- postman接口测试
- 查看数据库中数据变化
通过实现这些功能,我们不仅增强了用户的互动体验,也为平台带来了更多关于用户偏好的数据,这有助于推荐系统等更高级的功能。这种实现方式展示了Node.js和Mongoose在构建现代Web应用中的灵活性和强大功能。