第2章:车辆纵向控制

2.1 车辆纵向动力学模型

注:车辆的纵向控制是指控制车辆行驶方向上的加减速,使得汽车可以按照期望的速度行驶,并保持安全的前后车距(即对汽车油门 / 刹车的控制);


2.1.1 车辆纵向受力模型

  • :轮胎纵向力(前后轮的驱动力,由车辆的引擎产生的将车向前推动的力)
  • :滚动阻力(车辆在道路上行驶时轮胎 / 路面形变从而产生一个接触面,在这个接触面上轮胎与地面之间的摩擦力就是滚动阻力)
  • :空气阻力

2.1.2 空气阻力计算公式

  • :空气密度(和大气压力 + 空气温度有关,知道这两项就可以通过查询汽车密度表获取当前的空气密度)
  • :汽车风阻系数(通过风洞测试得到,一般轿车的风阻洗漱在0.28左右,SUV会更高在0.32左右)
  • :车辆在运动方向上的投影面积(一般取车辆【宽x高】的79%~84%)
  • :实时车速(风阻是和速度的平方成正比,所以高速行车风阻会很大)
  • :风速(一般情况下风速和车速相比都很小,所以经常忽略其为0)

2.1.3 轮胎纵向力计算公式

:前后轮纵向刚度

  • 假设路面摩擦力为一个轮胎的法向载荷常数,则轮胎纵向力为滑动率****的一个函数(如上图);
  • 在低滑动率的时候(-0.1~0.1),轮胎纵向力和轮胎滑动率成正比,而正比这部分的斜率我们通常成为纵向刚度;

:前后轮滑动率

  • :滑移率(在刹车的时候发生)
  • :滑转率(在加速的时候发生)
  • 在加速 / 刹车的时候才有滑移率 / 滑转率,这个时候轮胎和地面之间是动摩擦;
  • 在匀速行驶的时候,车辆轮胎和地面之间是静摩擦,之间没有相对位移;
    滑动率的计算公式推导:
  • :滚动半径(本身轮胎半径为R,但是轮胎在和路面接触时存在形变,所以真实的滚动半径记为
  • :滚动角速度
  • :轮胎实际纵向速度
  • :车辆实际纵向速度
  • 在干燥的路面上行驶时,我们的滑动率都是很小的,所以我们使用一个简化的线性轮胎模型来表示;
  • 但是如果路面比较湿滑,换言之就是滑动率比较大的时候,就不能再使用这样的线性轮胎模型了,需要使用非线性轮胎模型来计算(常见的非线性模型有 Magic Formula);

2.1.4 滚动阻力计算公式

:滚动阻力(本质上是摩擦产生的阻力)

:轮胎法向载荷(也是导致轮胎形变的力,这个力在轮胎形变产生的接触面上分配是不均匀的,如上图的曲线)

:滚动阻力系数(取值范围为0.01~0.04,常用车的轮胎滚动阻力系数为0.015)
计算法向载荷

  • 针对车辆建立纵向力矩平衡方程

注意:在以车为坐标系来分析车辆的力矩平衡时,车是不发生旋转的,力矩是平衡的

  • 将所有力的作用点都平移到坐标系上,力的作用点到坐标原点的距离就是力臂;

  • 没有在力矩平衡等式中出现的力,肯定是本身力的方向就和坐标轴重合,因此没有力臂,也就没有力矩;如轮胎滚动阻力都是作用在轮胎和地面的接触面上的,因此力臂为0,

  • 即力矩为0;

  • 为车辆重心的高度;

  • 后轮接地处为坐标系参考点,建立力矩平衡等式

  • 力矩平衡等式

  • 前轮接地处为坐标系参考点,建立力矩平衡等式

  • 力矩平衡等式
    滚动阻力计算公式:


2.1.5 总结

  1. 纵向控制的输入:油门 / 刹车
  2. 纵向控制的输出:纵向速度 / 纵向加速度 / 跟车距离

a

a

a

a

2.2 经典控制理论


相关推荐
Godspeed Zhao2 分钟前
自动驾驶中的传感器技术24.3——Camera(18)
人工智能·机器学习·自动驾驶
蒸蒸yyyyzwd1 小时前
cpp对象模型学习笔记1.1-2.8
java·笔记·学习
dalong102 小时前
A14:自定义动画演示
笔记·aardio
顾北122 小时前
MCP协议实战|Spring AI + 高德地图工具集成教程
人工智能
wfeqhfxz25887822 小时前
毒蝇伞品种识别与分类_Centernet模型优化实战
人工智能·分类·数据挖掘
中杯可乐多加冰2 小时前
RAG 深度实践系列(七):从“能用”到“好用”——RAG 系统优化与效果评估
人工智能·大模型·llm·大语言模型·rag·检索增强生成
今儿敲了吗2 小时前
鸿蒙开发第一章学习笔记
笔记·学习·鸿蒙
珠海西格电力科技3 小时前
微电网系统架构设计:并网/孤岛双模式运行与控制策略
网络·人工智能·物联网·系统架构·云计算·智慧城市
FreeBuf_3 小时前
AI扩大攻击面,大国博弈引发安全新挑战
人工智能·安全·chatgpt
闪闪发亮的小星星3 小时前
刚体运动学复习笔记
笔记