【第十二届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索---更新(正式比赛)
往期链接:
【第十二届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索---解题全流程(持续更新)
【第十二届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索---解题全流程(论文更新)
全家桶更新内容:
全部代码,制作数据、训练权重,结果,视频:
其中,LXS文件夹,代表所有的jupyter代码以及Chinese clip模型代码,基于服务器就可以直接运行,(找我分享服务器镜像,不用再配置环境了)
视频为边做边录制,全程记录训练预测、验证过程。
全家桶获取
可以微信:zgr421136咨询 (微信优惠-5)
可以QQ交流群:458351399
可以直接爱发电平台:
https://afdian.net/item/8cc7f3dae8d111eeb7b05254001e7c00
良心制作,质量保证,售后解答。
单品一:
单品一包含全套代码(找我分享服务器镜像,无需配置环境,一键运行),教程视频,训练的权重与提交结果
获取链接:
https://afdian.net/item/e579256ceead11ee9b7352540025c377
单品二:
单品二包含需要提交结果(28号的提交测试结果csv也会更新)与完结论文
获取链接:
https://afdian.net/item/4a9d076aeeae11ee908b52540025c377
训练、预测展示:
训练,
(基于小的base16,预训练权重模型训练的,4w条为训练集,1w条为验证集)
只训练了44轮,一轮训练花费15分钟,显存只占6GB左右。
预测结果:
说明:这是训练了44轮,验证效果不算太理想的第一版模型的预测结果。
(对问题二,文本预测检索图片,问题三,图片预测检索文本的部分结果展示),此时验证集的召回验证recall@k5值为60。
图片检索文本结果部分展示:
后续计划:
今晚将进行选择最大最全面的中文预训练模型,对正式数据再进行训练(很费时间,很费资源。本地电脑是一定搞不了的,或服务器或者学校实验室服务器。)
- 选择最大预训练权重文件进行训练
- 训练50轮
- 论文编写改进方向优化指导.txt
第二版更新将直接上传售后群qq文件夹里,以及百度网盘链接的方式。