快速了解 Redis 事务

1.相关指令

  Redis 事务本质上是在服务器上搞了⼀个"事务队列"。每次客⼾端在事务中进⾏⼀个操作,都会把命令先发给服务器,放到"事务队列"中(但是并不会⽴即执⾏)⽽是会在真正收到EXEC命令之后,才真正执⾏队列中的所有操作。

  1. multi
  • 开启事务
java 复制代码
multi
  1. exec
  • 执行事务
java 复制代码
exec
  1. discard
java 复制代码
discard

2.Redis 事务的特性

  Redis 的事务与 MySQL 事务有很大的区别。

  1. 不保证原子性:Redis 没有"回滚机制",只能做到这些操作"批量执行"。不能做到"⼀个失败就恢复到初始状态"。
  • Redis 初始时没有数据
  1. 不需要隔离性:事务中的所有命令都会按顺序执行(注意是执行,要 exec 后),不会被其他客户端的命令打断(Redis 是单线程执行请求的)。

  2. 不需要持久性:Redis 是保存在内存的。是否开启持久化要看配置,和事务⽆关。

  3. 不保证⼀致性:MySQL 的⼀致性体现的是运⾏事务前 和运⾏后,结果都是合理有效的,不会出现中间⾮法状态。而 Redis 事务,有可能出现数据不一致的情况。

  • 客户端1:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set key1 200
QUEUED
  • 客户端2:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> set key1 100
OK
  • 客户端1:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set key1 200
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
127.0.0.1:6379> 
  • 客户端2:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> set key1 100
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"200"
127.0.0.1:6379> 

  可以看到,在没有提交事务前,如果有其它客户端修改事务中相关的数据,可能让造成其它客户端的更新丢失了。比如上面案例的客户端2,如何解决呢?可以通过搭配 watch 指令来完成。

3.watch 指令

  1. 当开启事务的时候,如果对 watch 的 key 进⾏修改,就会记录当前 key 的"版本号"。(版本号是个简单的整数,每次修改都会使版本变⼤)
  2. 在真正提交事务的时候,如果发现当前服务器上的 key 的版本号已经超过了事务开始时的版本号,就会让对应的 key 执⾏失败,但是没有被 watch 监控的 key 还是会被执行。
  • 客户端1:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> watch key
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set key 100
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set key1 200
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> 
  • 客户端2:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> set key 20
OK
127.0.0.1:6379> 
  • 客户端1:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> watch key
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set key 100
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set key1 200
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get key
"20"
127.0.0.1:6379> get key1
"200"
127.0.0.1:6379> 
  • 客户端2:
java 复制代码
127.0.0.1:6379> set key 20
OK
127.0.0.1:6379> get key
"20"
127.0.0.1:6379>

  注意到,并没有停止执行事务。没有被 watch 监控的 key 还是会被执行。

相关推荐
tianbin911几秒前
大模型训练全流程中,API聚合网关如何解决多模型调度难题
网络·后端
夕除几秒前
redis--批次处理
redis
mldong28 分钟前
工作流引擎的委托代批:一张单,两个办理人
后端·架构
高频因子挖掘机29 分钟前
量化回测为什么不能随便选前复权?从收益率计算到成交价格的三个误区
后端·github·api
高频因子挖掘机2 小时前
回测收益为什么可能不真实?从时间戳、数据可用性到未来函数检查
后端·github·api
行百里er10 小时前
Redis 完结篇——Redis 热点问题在 Spring Boot 项目中实战
redis·后端
高频因子挖掘机11 小时前
只取最近 60 个交易日,却每次拉全历史:量化脚本变慢的原因与改法
后端·github·api
孟健12 小时前
从5000亿Token到83%字节匹配:AI逆向工程与重构的工程闭环实践
后端·架构·ai编程
码事漫谈13 小时前
丢得静悄悄,谈一谈 Agent 的记忆是怎么没的
后端
迪飞特科技13 小时前
智慧物业平台实战:Spring Boot 整合小程序实现报修巡检费用全流程
spring boot·后端·小程序