前置知识：
可迭代对象的定义：可迭代对象是指可以被迭代或遍历的对象，即可以使用循环结构对其进行逐个访问的对象。
在Python中常见的可迭代对象有：列表(list)、元组（tuple）、字符串（sting）等
注意事项：因为字符串不是可变的可迭代对象，即字符串的元素是不能修改的特性，所以字符串对象不能使用sort()函数进行快速排序。若要对字符串进行sort()函数排序，则需要将字符串转换为列表或其他可变的可迭代对象。
sort()函数和sorted()函数的区别：sort（）函数会将排序完成的结果直接返回到原可迭代对象中，所以会改变原来的可迭代对象内容；sorted（）的执行结果会作为一个中间量返回，需要在调用sorted()函数的时候，给定一个变量保存sorted（）函数的返回结果。
在Python中我们常常需要使用到sort（）函数或sorted()函数对可变的可迭代对象进行快速排序。从而提高程序的运行效率。但是在实际开发中我们大部分时间只采用了普通情况，即简单对列表或与元组进行升序/降序排序。 其实往往在实际的开发过程中，我们还需要进行自定义排序，即特殊情况。
1、普通情况：
当程序员在使用sort()函数对可迭代对象进行排序的时候，如果不传入参数，则会将可迭代对象默认按照升序，进行排序，并将排序好的结果返回到原来的可迭代对象中。所以使用sort()函数进行排序后，原来的可迭代对象已经发生了改变。在使用sort（）函数如果想要达到升序或降序的效果，可以通过sort()函数中reverse参数进行调整。当reverse=True时，则将原可迭代对象进行逆序排序；当reverse=False时，则将原可迭代对象进行升序排序。
具体的演示如下：
num=[12,3,56,9]
num.sort() #默认是正序输出 print(num)
print("=====================")
temp=sorted(num,reverse=True) #将num逆序输出
print("使用sorted函数不会改变原来可迭代对象的内容:",num)
print("使用sorted函数使用一个中间变量temp保存排序后的结果:",temp)
运行结果：
2.特殊情况：
在使用sort函数时，我们可以利用key参数，传入一个函数名称，实现将列表中的每一个元素传入到key指定的函数，进行某种变化后，在进行升序/降序排序。
具体演示如下：
蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-数位排序
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题目描述
小蓝对一个数的数位之和很感兴趣，今天他要按照数位之和给数排序。当两个数各个数位之和不同时，将数位和较小的排在前面，当数位之和相等时，将数值小的排在前面。
例如，2022 排在 409 前面，因为 2022 的数位之和是 6，小于 409 的数位之和 13。
又如，6 排在 2022 前面，因为它们的数位之和相同，而 6 小于 2022。
给定正整数 n，m，请问对 1 到 n 采用这种方法排序时，排在第 m 个的元素是多少？
输入格式
输入第一行包含一个正整数 n。
第二行包含一个正整数 m。
输出格式
输出一行包含一个整数，表示答案。
样例输入
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13
5样例输出
复制
3提示
1 到 13 的排序为：1, 10, 2, 11, 3, 12, 4, 13, 5, 6, 7, 8, 9。第 5 个数为 3。
对于 30% 的评测用例，1 ≤ m ≤ n ≤ 300。
对于 50% 的评测用例，1 ≤ m ≤ n ≤ 1000。
对于所有评测用例，1 ≤ m ≤ n ≤ 106。
实现代码：
n=int(input())
m=int(input())
def sum_num(x):
result=0
for i in str(x):
result+=int(i)
return result
num=[i for i in range(1,n+1)]
num.sort(key=sum_num) #将数的各个位数，相加后的结果作为字典值进行保存
print(num[m-1])
通过截图：
代码解释:首先定义一个名为sum_num的函数，然后将该函数通过利用key参数传入sort()函数中，此时列表中发生的变化是：将元素转换为字符串后，将对应的数字进行相加，然后将计算结果替换这个列表元素中的内容。可以发现此时sort函数中只有key参数，没有其他参数。则此时默认将列表num中元素进行升序排序。
具体的实现过程：
当num的内容为:[12,23,1,5]
那么使用key参数将sum_num函数传入sort（）函数后，会将列表num中的所有列表元素，传入sum_num函数进行计算，计算得到的结果为：[3,5,1,5]。然后sort()函数将依据这个计算结果对num进行排序。则排序完成后的num列表内容为:[1,12,5,23]
刚刚分析过程对应的运行截图：
