SQL存储引擎

一、MySQL体系结构

  • 连接层

最上层是一些客户端和链接任务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证以及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

  • 服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如过程、函数等。

  • 引擎层

存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。

  • 存储层

主要是将数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。


二、存储引擎简介

1、在创建表时,指定存储引擎

2、查看当前数据库支持的存储引擎

SHOW ENGINES;

复制代码
创建表myisam,并指定MYISAM存储引擎
create table myisam(
  id int,
  name varchar(10)
) engine=MyISAM;

三、存储引擎特点

1、InnoDB

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL5.5后,InnoDB是默认的MySQL存储引擎。

特点:

DML操作遵循ACID模型,支持事务;

行级锁,提高并发访问性能;

支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性;

2、MyISAM

MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

特点:

不支持事务,不支持外键;

支持表锁,不支持行锁;

访问速度快;

3、Memory

Memory引擎的表数据是存储在内存中的,由于受到硬件问题或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点:

内存存放;

hash索引(默认);


四、存储引擎选择

InnoDB:是MySQL默认的存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事物的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么该存储引擎是比较合适的选择。

MySAM:如果应用是以读写操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求并不是很高,那么这个引擎非常合适。

MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表以及缓存。MEMRY的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保证数据的安全性。

相关推荐
RestCloud6 分钟前
在制造业数字化转型浪潮中,数据已成为核心生产要素。然而,系统割裂、数据滞后、开发运维成本高等问题,却像顽固的 “数据枷锁”,阻碍着企业发展。ETLCloud与
数据库·postgresql
!chen17 分钟前
【Spring Boot】自定义starter
java·数据库·spring boot
十碗饭吃不饱1 小时前
sql报错:java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column ‘as0‘ in ‘where clause‘
java·数据库·sql
我是Superman丶1 小时前
【优化】Mysql指定索引查询或忽略某个索引
数据库·mysql
程序定小飞1 小时前
基于springboot的在线商城系统设计与开发
java·数据库·vue.js·spring boot·后端
呆呆小金人2 小时前
SQL入门: HAVING用法全解析
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据库开发·etl·etl工程师
LL_break2 小时前
Mysql数据库
java·数据库·mysql
野犬寒鸦2 小时前
从零起步学习Redis || 第十一章:主从切换时的哨兵机制如何实现及项目实战
java·服务器·数据库·redis·后端·缓存
倔强的石头_2 小时前
面向大数据架构的演进:为何 Apache IoTDB 是与生态无缝融合的理想之选?
数据库
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
如何减少 Elasticsearch 集群中的分片数量
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索