python爬豆瓣top250电影

文章目录

前言
分析与实现
- 1.对豆瓣网网站进行Ajax分析
- 2.发送请求
- 3.进一步筛选（提取）
完整代码

前言

通过这个项目，可以让小白对爬虫有一个初步认识，爬取豆瓣top250是一个初学者学爬虫的必经之路，话不多说，我们开始吧

分析与实现

1.对豆瓣网网站进行Ajax分析

对豆瓣电影top250网站进行检查，可以在网络部分看到该页数据的请求头信息

需要注意的是，我们要爬取的页面数据文件是top250这个文件，判断需要从哪个包中提取数据可以在响应里看到：

2.发送请求

python 复制代码

import requests
 
# 发请求测试
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250')
print(response)

会得到418的状态码，就是豆瓣会拒绝我们的访问

这是因为服务器没有识别到我们是用户端，所以为了保证网站数据的安全，将我们拒之门外。那么我们就需要对自己进行一些简单的伪装。

这里也是需要IP地址的

可以从以下方法获取IP地址

UA（user-agent）伪装，是我本次采用的伪装策略，也是最简单的伪装策略，有些网站的反爬机制比较复杂，则需要采用更加复杂的反反爬机制来进行伪装，不过，对于豆瓣来说，UA伪装就够用了。

那么我们现在给我们的请求带一个请求头，并且请求头中带一个User-agent信息，这个信息可以在检查页面的请求头信息（Headers）里找到，如下所示：

填入代码中

python 复制代码

import requests
 
# 发请求测试网站反爬机制
headers = {
        'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'
 
    }
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250',headers=headers)
print(response)

状态码就为200，说明响应成功，这个时候我们已经爬到我们想要的数据了

然后就可以直接答应出来我们想要的数据

3.进一步筛选（提取）

这里我使用的方法是python正则式，所以我们需要先分析html代码的结构，这里需要一点前端知识，但是因为爬虫的前导知识是前端开发，因此默认大家都是能看懂的。

通过观察，我们可以发现电影标题包含在这个类里，所以我们可以使用正则式将它匹配出来：

复制代码

<span class="title">(.*?)</span>

代码

python 复制代码

import re
 
title = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>', response.text,re.S)

提取完之后我们需要对不干净的数据进行筛选，这一步可以省略，详见于完整代码。

其他信息也按照这个逻辑提取出来，这里我提取了题目、国籍、上映时间这三个数据，大家可以根据自己的需要去提取。

完整代码

使用正则表达式的代码

python 复制代码

import requests
import re
 
'''爬取豆瓣电影top20'''
def top250_crawer(url, sum):
    headers = {
        'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'
 
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.text)
    title = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>', response.text,re.S)
    new_title = []
    for t in title:
        if '&nbsp;/&nbsp' not in t:
            new_title.append(t)
    data = re.findall('<br>(.*?)</p>', response.text, re.S)
    time = []
    country = []
    for str1 in data:
        str1 = str1.replace(' ', '')
        str1 = str1.replace('\n', '')
        time_data = str1.split('&nbsp;/&nbsp;')[0]
        country_data = str1.split('&nbsp;/&nbsp;')[1]
        time.append(time_data)
        country.append(country_data)
    print(len(new_title))
    print(len(time))
    print(len(country))
    for j in range(len(country)):
        sum += 1
        print(str(sum)+'.' + new_title[j] + ',' + country[j] + ',' + time[j])
 
 
url = 'https://movie.douban.com/top250'
sum = 0
'遍历10页数据，250条结果'
for a in range(10):
    if sum == 0:
        top250_crawer(url, sum)
        sum += 25
    else:
        page = '?start=' + str(sum) + '&filter='
        new_url = url + page
        top250_crawer(new_url, sum)
        sum += 25

就提取到我们想要的内容了