正则表达式中的分组是使用圆括号`()`来定义的，它允许你将正则表达式中的一部分标记为一个组，这样可以对这个组进行一些特殊的操作，如提取、引用或重复。具体来说，正则表达式中的分组有几种不同的类型和用途：
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普通分组：这是最基本的分组形式，通过将正则表达式的一部分用圆括号`()`包围起来创建一个分组。例如，在表达式`(\d+)s*(\w+)`中，有两个分组，第一个匹配一个或多个数字，第二个匹配一个或多个单词字符。
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非捕获分组：这种分组使用`(?:)`语法创建，它不会捕获匹配的文本，只用于分组应用量词或进行其他操作。例如，`(?:ab)+`会匹配连续出现的"ab"字符串，但不会将这些匹配项存储起来。
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命名分组：使用`(?Pexp)`语法创建的分组，可以给分组指定一个名称，之后可以通过这个名称来引用该分组。例如，`(?P\d{4})-(?P\d{2})-(?P\d{2})`定义了三个命名分组，分别匹配年、月、日。
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引用分组：可以在正则表达式中引用前面定义的分组，使用`
`来引用第n个分组，或者使用`(?&name)`来引用名为name的分组。
5.条件分组：这种分组使用`(?if then|else)`语法，根据`then`部分的条件是否满足来决定是否匹配`else`部分。
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原子分组：使用`(?>exp)`语法创建的分组，它会将匹配的结果作为一个不可分割的整体，一旦匹配成功，就不允许回溯更改。
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反向引用：可以使用``或`\g`来引用前面第n个分组匹配到的内容，这在替换操作中非常有用。
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前瞻和后顾：这些是特殊的分组，如`(?=exp)`表示正向前瞻，`(?<=exp)`表示正向后顾，它们会在不消耗字符的情况下检查某个模式是否存在。
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重叠匹配：通常情况下，分组是不能重叠的，但是有些正则表达式引擎支持使用`(?R)`或`(?0)`来实现分组内部的重叠匹配。
以下👇是一段Python代码示例，使用正则表达式中的正则分组：
这段代码中，我们使用了`()`来定义一个正则分组。在这个例子中，我们将`ab`定义为一个分组，表示可以匹配连续出现的`ab`。然后，我们使用`+`作为量词，表示前面的分组可以出现1次或多次。最后，我们调用`re.findall()`函数来查找所有匹配的子串，并将结果存储在变量`result`中。最后，我们打印出结果。
总的来说，正则表达式中的分组是一种强大的工具，它不仅可以帮助你从文本中提取特定的信息，还可以用于控制匹配过程和结果的处理方式。在使用分组时，了解不同类型的分组及其用途对于编写有效的正则表达式至关重要。
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