Reis作为一个内存数据库,整个数据库状态都存储在内存里,如果在运行过程中发生崩溃,那整个数据库状态可就完全不见了,相当于整个服务器被初始化。Redis在这方面肯定有所作为,我们来看看它做了什么功夫~
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1. Redis持久化
面试官:知道Redis持久化吗?
知道的面试官,Redis本身是一个基于内存的数据库,它提供了RDB持久化、AOF持久化两种方式可以将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘中。
前者是保存了整个Redis数据库状态,而后者是保存了从Redis启动后所有执行的写命令。
1.1 生成RDB文件
面试官:那你说一说Redis生成RDB文件的命令是什么?
有两个,一个是SAVE
命令,一个是BGSAVE
命令,执行命令后会在根目录生成名为dump.rdb
的文件。
shell
# 手动生成RDB文件指令
127.0.0.1:6379> save
OK
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
RDB文件是在Redis启动时自动载入 ,如果把dump.rdb
文件删除,重启Redis后会发现原先的数据库状态都不存在了。
shell
# 初始化
127.0.0.1:6379> set name JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"
127.0.0.1:6379> save
OK
# 重启Redis
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"
# 删除dump.rdb,重启Redis
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
1.2 生成AOF文件
面试官:AOF文件生成呢?
AOF文件生成需要在Redis配置文件配置appendonly
的属性值。
shell
appendonly yes
重启Redis执行写命令后,会生成appendonly.aof
文件。
也可以在终端手动设置appendonly
属性值。
shell
config set appendonly yes
1.3 两种命令的选择
面试官:是你的话,你会在什么场景使用什么命令?
是这样的,SAVE命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在服务器进程阻塞期间,服务器不能处理其他任何命令请求。
而BGSAVE命令则不进行阻塞 ,它会派生出一个子进程,然后由子进程 负责创建RDB文件,服务器进程继续处理命令请求。可以在上面的指令中看到执行BGSAVE指令后,终端显示Background saving started
。
所以如果在业务高峰期要使用进行RDB持久化,建议是使用后者,可以防止某些请求丢失了。
2. AOF重写
面试官:知道AOF文件重写吗?
知道的。AOF文件是AOF持久化的产物,AOF持久化通过保存服务器所有执行的写命令来记录数据库状态。而AOF文件重写主要是为了解决AOF文件体积膨胀的问题。
对于一个键值对,AOF旧的文件会保存数十条对该键值对的修改命令,这样浪费了大量内存空间。
而AOF文件重写可以创建一个新的AOF文件来替代 现有的AOF文件,新旧两个AOF文件所保存的数据库状态相同,但新AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令,使得新的AOF文件体积很小。
简单来说,就是新的AOF文件只会保存键值对的最终状态的创建命令。
2.1 多条命令记录键值
面试官:那照你这么说,只会保存创建命令,那每个键的创建只有一条命令对吧?
不是的。这样的话在执行命令时可能会造成客户端输入缓冲区溢出。
所以Redis重写程序在处理列表、哈希表、集合、有序集合这四种可能会带有多个元素的键时,如果元素的数量超过了redis.h/REDIS_AOF_REWRITE_ITEMS_PER_CMD
常量的值,那么重写程序将使用多条命令来记录键的值,而不单单只使用一条命令。
2.2 AOF重写缓冲区
面试官:那你说说AOF重写过程中,有新的创建请求进来怎么办?
可以把这些新的创建请求写入到一个缓冲区里。
是这样,Redis服务器会维护一个AOF重写缓冲区 ,该缓冲区会在子进程创建新AOF文件期间,记录服务器执行的所有写命令。
等新的AOF文件创建完成,Redis服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新AOF文件的末尾,从而保证两个新旧AOF文件状态一致。
未完待续。。。
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