Hive进阶(2)----HDFS写入数据流程(赋图助君理解)

HDFS写入数据流程

一、写入流程

1、 Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在的位置;

2、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode都会返回含有该block副本的DataNode地址;

3、 这些返回的DN地址,会按照集群拓扑结构得出DataNode与客户端的距离,然后进行排序,排序两个规则:

网络拓扑结构中距离Client近的排靠前;

心跳机制中超时汇报的DN状态为STALE,这样的排靠后;

4、 Client选取排序靠前的DataNode来读取block,如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据;

5、 底层上本质是建立FSDataInputStream,重复的调用父类DataInputStream的read方法,直到这个块上的数据读取完毕;一旦到达块的末尾,DFSInputStream 关闭连接并继续定位下一个块的下一个 DataNode;

6、 当读完列表的block后,若文件读取还没有结束,客户端会继续向NameNode获取下一批的block列表;一旦客户端完成读取,它就会调用 close() 方法。

7、 读取完一个block都会进行checksum验证,如果读取DataNode时出现错误,客户端会通知NameNode,然后再从下一个拥有该block副本的DataNode继续读。

8、 NameNode只是返回Client请求包含块的DataNode地址,并不是返回请求块的数据;

9、 最终读取来所有的block会合并成一个完整的最终文件。

二、图形化流程

相关推荐
Lx35211 小时前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
dessler15 小时前
Hadoop HDFS-高可用集群部署
linux·运维·hdfs
Lx3521 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB2 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
计算机编程小央姐2 天前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
IT学长编程2 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
Lx3522 天前
Hadoop数据一致性保障:处理分布式系统常见问题
大数据·hadoop
IT学长编程2 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析
盛源_012 天前
hadoop的api操作对象存储
hdfs·spark