Hive:posexplode v.s. explode 实现列转行

hive中explode相关的列转行总结

explode

explode 的输入只能是 array 或者map格式,按行输出array或map中的元素,比如:

sql 复制代码
select explode(split('1,2,3',','))

输出

explode(split('1,2,3', ','))
1
2
3
sql 复制代码
-- map explode
select explode(map('A','1','B','2','C','3'))

输出:

key value
A 1
B 2
C 3

posexplode()

在explode的基础上,输出了pos,结合lateral view 细腻表适用于对于多列进行转成多行的情况。

如:

sql 复制代码
select posexplode(split('1,2,3',','))

输出:

pos col
0 1
1 2
2 3

laterval view 虚拟表

结合udtf产出虚拟表:

sql 复制代码
lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)*
fromClause: FROM baseTable (lateralView)*

lateral view explode(array)示例

sql 复制代码
select id,tim,single_tim 
from test.a lateral view explode(split(tim,',')) t as single_tim
--输出:
id	tim	single_tim
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	2:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	3:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	4:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	5:00
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	1:10
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	2:20
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	3:30
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	4:40
Time taken: 51.289 seconds, Fetched: 8 row(s)

lateral view posexplode(array)示例

sql 复制代码
select id,tim,single_id,single_tim from test.a 
lateral view posexplode(split(id,',')) t as single_id_index, single_id
lateral view posexplode(split(tim,',')) t as single_yim_index, single_tim
where single_id_index = single_yim_index;
-- 输出:
id	tim	single_id	single_tim
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	a	2:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	b	3:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	c	4:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	d	5:00
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	f	1:10
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	b	2:20
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	c	3:30
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	d	4:40

注意事项

  1. lateral view [outer] explode(),如果要拆分的字段有null值,需要使用lateral view outer 替代,避免数据缺失,参考文档见:[https://blog.csdn.net/weixin_45857425/article/details/117933039\];(https://blog.csdn.net/weixin_45857425/article/details/117933039)
  2. lateral view的位置是from后where条件前;
  3. 生成的虚拟表的表名不可省略;
  4. from后可带多个lateral view;

参考文档:

重点阅读:Hive--sql中的explode()函数和posexplode()函数
explode和lateral view explode使用记录

相关推荐
佐伊232 天前
SQL优化剧场:当Hive/MaxCompute遇上数据倾斜的十二种剧情
hive·sql优化·maxcompute·数据倾斜
Amber勇闯数分2 天前
【Hive】基于物品协同过滤 [ ItemCF ] 推荐课程-余弦相似度计算
大数据·数据仓库·hive·hadoop·矩阵
努力有什么不好2 天前
SparkSQL如何查询外部hive数据
数据仓库·hive·hadoop
yumgpkpm2 天前
华为昇腾300T A2训练、微调Qwen过程,带保姆式命令,麒麟操作系统+鲲鹏CPU
hive·hadoop·华为·flink·spark·kafka·hbase
無森~2 天前
HBase与MR、Hive整合
hive·hbase·mr
Gain_chance4 天前
32-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWD层首日数据装载脚本及每日数据装载脚本
大数据·数据仓库·hive·笔记·学习
Gain_chance4 天前
29-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWD层交易域下单事务事实表和交易域支付成功事务事实表
数据仓库·hive·笔记·学习·datagrip
TTBIGDATA4 天前
【Ranger】Ambari开启Kerberos 后 ,Ranger 中 Hive 策略里,Resource lookup fail 线程池超时优化
大数据·数据仓库·hive·hadoop·ambari·hdp·ranger
B站计算机毕业设计超人6 天前
计算机毕业设计hadoop+spark+hive在线教育可视化 课程推荐系统 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
大数据·人工智能·hive·hadoop·scrapy·spark·课程设计
B站计算机毕业设计超人6 天前
计算机毕业设计PySpark+Hive+Django小红书评论情感分析 小红书笔记可视化 小红书舆情分析预测系统 大数据毕业设计(源码+LW+PPT+讲解)
大数据·人工智能·hive·爬虫·python·spark·课程设计