Hive:posexplode v.s. explode 实现列转行

hive中explode相关的列转行总结

explode

explode 的输入只能是 array 或者map格式,按行输出array或map中的元素,比如:

sql 复制代码
select explode(split('1,2,3',','))

输出

explode(split('1,2,3', ','))
1
2
3
sql 复制代码
-- map explode
select explode(map('A','1','B','2','C','3'))

输出:

key value
A 1
B 2
C 3

posexplode()

在explode的基础上,输出了pos,结合lateral view 细腻表适用于对于多列进行转成多行的情况。

如:

sql 复制代码
select posexplode(split('1,2,3',','))

输出:

pos col
0 1
1 2
2 3

laterval view 虚拟表

结合udtf产出虚拟表:

sql 复制代码
lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)*
fromClause: FROM baseTable (lateralView)*

lateral view explode(array)示例

sql 复制代码
select id,tim,single_tim 
from test.a lateral view explode(split(tim,',')) t as single_tim
--输出:
id	tim	single_tim
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	2:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	3:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	4:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	5:00
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	1:10
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	2:20
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	3:30
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	4:40
Time taken: 51.289 seconds, Fetched: 8 row(s)

lateral view posexplode(array)示例

sql 复制代码
select id,tim,single_id,single_tim from test.a 
lateral view posexplode(split(id,',')) t as single_id_index, single_id
lateral view posexplode(split(tim,',')) t as single_yim_index, single_tim
where single_id_index = single_yim_index;
-- 输出:
id	tim	single_id	single_tim
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	a	2:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	b	3:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	c	4:00
a,b,c,d	2:00,3:00,4:00,5:00	d	5:00
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	f	1:10
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	b	2:20
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	c	3:30
f,b,c,d	1:10,2:20,3:30,4:40	d	4:40

注意事项

  1. lateral view outer explode(),如果要拆分的字段有null值,需要使用lateral view outer 替代,避免数据缺失,参考文档见:https://blog.csdn.net/weixin_45857425/article/details/117933039;(https://blog.csdn.net/weixin_45857425/article/details/117933039)
  2. lateral view的位置是from后where条件前;
  3. 生成的虚拟表的表名不可省略;
  4. from后可带多个lateral view;

参考文档:

重点阅读:Hive--sql中的explode()函数和posexplode()函数
explode和lateral view explode使用记录

相关推荐
吾AI科技16 小时前
基于Tez引擎的 Hive SQL 性能优化 —— 为什么脚本运行越来越慢
大数据·hive·性能优化·tez
freejackman6 天前
【工程化】从“单兵作战”到“多引擎架构”:基于门面模式的重构实战
大数据·数据库·hive·sql·测试工具·设计模式·架构
skywalk81639 天前
hive 常驻集群:像 OSPF 一样在线,像 git 一样可信
运维·人工智能·hive
Francek Chen10 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:09 Hive 编程实践
大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql
skywalk816313 天前
卡不等于分支:我用 TRAE 宝配合 Hive 跑三张任务卡的一天
运维·人工智能·hive·trae
freejackman14 天前
【架构篇】双遍历 + 多栈协同:手撸 SQL 血缘引擎的架构思考
java·大数据·数据库·hive·sql·架构·spark
陈年老古董14 天前
ClickHouse 单机搭建记录
hive·笔记·学习·clickhouse·硬件架构
陈年老古董14 天前
Spark 3.1.3 集群搭建 + Spark-SQL 整合 Hive 记录
hive·sql·spark
FserSuN14 天前
Hive 分区表存储与查询优化学习总结
hive·hadoop·学习
步行cgn15 天前
为什么既要 web.xml 又要 springmvc.xml?能不能只配一个?
xml·前端·hive