pytorch 今日小知识1——torch.set_printoptions

torch.set_printoptions

复制代码
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, sci_mode=None)

这个方法是来修改pytorch中的打印选项的(其实就是和numpy中更改打印方法一样),就是使用print打印tensor时,我们显示的元素精度,最多显示元素个数等一系列的有关操作的选项

参数 precision=None,此参数的意思是显示浮点tensor中元素的精度(显示到小数点后几位),默认是4

threshold=None,由于我们的进行训练网络时,tensor都会很大,里面的数据很多,不方便全部显示出来,显示超过一定的个数(注意是个数,是行数× \times×列数,而不是行数或者列数)后就会进行折叠。此参数是指定tensor的数目超过多少时开始显示进行折叠。默认为1000

edgeitems=None此参数也与折叠有关,折叠后只显示前面的数据和后面的数据,此参数设置显示的前面与后面的数据的行数 (注意这里是行数而不是个数),默认为3,如上图折叠后头尾各显示3行,更改为5行后如下所示:

sci_mode=None这方法是来指定显示的数字是否使用科学计数法,可以选择指定True或者False,如果选择None,那么是True还是False会由torch._tensor_str._Formatter来定义。值会自动的由框架来选择。一般默认为False

参考 pytorch每日一学10(torch.set_printoptions())更改打印设置-CSDN博客

相关推荐
wespaul10 分钟前
VeapAI 自然语言操作实战|第 05 篇:向量与召回——从知识条目到可检索资产
大数据·数据库·人工智能·milvus
mingbaiceping14 分钟前
复旦-华盛顿大学EMBA:2026年AI课程矩阵解析
人工智能
李福春24 分钟前
技术思考问题17:上了LangChain框架就等于AI-Agent工程化吗?
大数据·人工智能·langchain·深圳同盟·腾讯云架构师技术同盟·llm应用架构·编排抽象
揽秀亭长32 分钟前
AIGC 检测原理拆解与论文降 AI 率的可复现处理流程(2026版)
人工智能·aigc
羞儿34 分钟前
【DSH】为什么需要-Harness
人工智能·大模型·harness·认知构建
JackLam3 小时前
AI-安装ChatGpt Codex
人工智能
强哥聊算力3 小时前
《算力江湖·英伟达传奇》第七集:ChatGPT出现前夜,英伟达发生了什么?
服务器·人工智能·算法·ai·chatgpt·gpu算力
吴佳浩4 小时前
Run:ai 开源了,我把 GPU 编排摆回 AI 栈里看了一遍
人工智能
IT_Octopus5 小时前
【零基础入门 LLM 开发 · Day 13】:LangChain 的对话记忆——Message 对象版
人工智能·python·langchain
2603_965148116 小时前
社区与学习资源:从入门到精通的API选品学习路径
数据库·人工智能·python·学习·数据挖掘