conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

一、conda 本地环境常用操作

#获取版本号

conda --version 或 conda -V

#检查更新当前conda

conda update conda

#查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e

#查看--安装--更新--删除包

conda list：

conda search package_name# 查询包

conda install package_name

conda install package_name=1.5.0

conda update package_name

conda remove package_name

二、conda创建虚拟环境

#创建名为your_env的环境

conda create --name your_env

#创建制定python版本的环境

conda create --name your_env python=2.7

conda create --name your_env python=3.9

#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境

conda create --name your_env numpy scipy

#创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env python=3.6 numpy scipy

三、激活虚拟环境

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

#Linux

conda activate your_env

#Windows

activate your_env

四、退出虚拟环境

使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

#Linux

conda deactivate your_env

#Windows

deactivate your_env

五、删除和复制虚拟环境

删除某个环境

conda remove -n your_env --all

或

conda remove --name your_env --all

例如: conda remove --name lxa123 --all 这里 lxa123是环境名字

复制某个环境

conda create --name new_env --clone old_env

六、在指定环境中管理包

conda list -n your_env

conda install --name myenv package_name

conda remove --name myenv package_name

七、在miniconda3安装tensorflow和pytorch

#安装GPU版本的tensorflow，并指定tensorflow的版本号

conda install tensorflow-gpu==1.14

#安装cpu版本的 tensorflow，并指定tensorflow的版本号

conda install tensorflow==1.14

安装pytorch (GPU版本)

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

安装 torch (CPU版本)

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch