【MongoDB】数据的自动过期，TTL索引

文章目录

[1. 前言](#1. 前言)
2.概念与使用
3.总结

1. 前言

在近期的工作中，使用了MongoDB来保存了一些日志数据，但是这些日志数据具有一定的时效性，也就是按照业务的需要，保存xx天即可，在超过了这个时间之后，需要删除过时的日志。

按照之前的做法，可以使用定时任务，例如：Spring的定时器，xxl-job等工具，在每天凌晨的时候删除数据，这种方法虽然可行，但是需要额外的编码工作。

那有没有一种方式能够简单的搞定过期数据的清理呢？

当然，MongoDB提供了一种TTL索引的机制，可以非常方便的处理这种需求，下面是官方文档，有阅读能力的同学可以直接看这个文档。
《Expire Data from Collections by Setting TTL》

2.概念与使用

TTL的全称为 "Time To Live "，就是存活时间的意思，这是计算机中一个非常常见的概念，经常用于一些需要延时处理的任务，熟悉消息队列的同学肯定知道，延时队列实际上也是TTL的一种实践方式。

结合这个概念，MongoDB通过给数据创建TTL Index 也就是TTL索引的方式，在完成数据的过期和清理的任务。

2.1.使用方式

TTL Index 的使用方法的非常简单，只需要找到一个 日期类型 字段，给这个字段创建索引，并指定存活时间(expireAfterSeconds)就可以了。

我这里使用的MongoDB版本是最新的7.0.6，可以通过db.version();查看当前的版本号，太低的版本可能不支持这个功能。

先准备一条数据，然后创建索引：

js 复制代码

db.log_test.insertOne({
   "createTime": new Date(),
   "msg": "Success!"
})

db.log_test.find();

js 复制代码

db.log_test.createIndex({ "createTime": 1 }, { expireAfterSeconds: 10 });

db.log_test.getIndexes();

这里的expireAfterSeconds设置的是存活时间，单位：秒，在设置完成后，createTime与当前系统时间的差值大于 10s 的数据，将会被清理掉。是不是非常简单。

2.2.数组中包含日期字段

在上面已经创建索引的基础上，看一下下面这个语句：

js 复制代码

db.log_test.insertOne({
   "createTime": [new Date(),'asdf',111],
   "msg": "Success!"
});

猜一下，这样的数据还能够被自动清理吗？

实际上，这种数据会可以被自动清理的，即使字段值是一个数组，但它包含了日期类型的字段，TTL索引都能够生效。

那再进一步，如果数组中包含了多个日期字段呢？该使用哪一个日期呢？例如：

js 复制代码

db.log_test.insertOne({
   "createTime": [new Date,ISODate("2024-04-20T13:48:18.428Z")],
   "msg": "Success!"
});

这种情况，数据也会在10秒后被删除掉。无关乎日期的大小，只要有任意一个日期满足过期的要求，就可以被删掉。

2.3.设置具体的过期时间点

上面说的都是设置一个数据的存活时间，不是固定的过期时间，如果想要设置固定的过期时间也非常简单，只需要把索引做一下变换。

js 复制代码

db.log_test.createIndex({ "expireTime": 1 }, { expireAfterSeconds: 0 });

将expireAfterSeconds设置为0，然后在expireTime字段上设置具体的时间就可以了。

2.4.额外的过滤条件

上述的情况都是针对全量的数据做过期处理，但可能有的时候我们可能想保留有些有价值的数据，这部分数据不加入自动过期的逻辑。这个时候可以在创建索引的时候加入部分过滤条件，如下：

js 复制代码

db.log_test.createIndex(
    {"createTime": 1},
    {
        name:"canExpireDataTTL",
        partialFilterExpression:{"canExpire":true}, // canExpire=true的字段会过期自动清理
        expireAfterSeconds: 10
    }
);

接下来插入两条数据：

js 复制代码

db.log_test.insertOne({
   "createTime": [new Date()],
   "msg": "Success!",
   "canExpire":true
});

db.log_test.insertOne({
   "createTime": [new Date()],
   "msg": "Success!",
   "canExpire":false
});

按照预期，在10秒后，canExpire为true的数据将会被清理，false的数据将会保留。验证结果如下：

3.总结

TTL索引可以在不添加新的代码逻辑的情况下，非常简单清理已过期的数据，只需要在日期类型的字段上创建TTL Index就可以了，即使这个字段是数组，只要数组中有日期也可能生效。

需要注意的是：过期数据的清理工作是由MongoDB的后台线程周期性执行的，一般这个周期是60s执行一次 ，如果发现上述的数据在 10秒后还没有被删除的话也不用惊慌，数据将会在60s的周期内被清理掉。