当前有不少的网站或企业需要用户采用身份证读卡器远程在程序里面填写身份证信息，用于核实用户的真实身份，以完成某些业务，但是，有些用户为了达到不可告人的目的，会采用作弊手段，绕过机器采集这一关，直接手动填写信息。为了防止这一点，保障业务的真实性和安全性，我们需要在技术和管理层面采取一系列措施。以下是一些建议，以应对当前存在的问题和潜在风险。
首先，针对手工输入证件信息绕过机器的问题，我们可以对识别流程进行改造。引入动态验证码或生物识别技术（如人脸识别、指纹识别等），确保身份证信息的真实性。例如，在客户刷身份证时，系统生成一个随机验证码，要求客户在指定的输入框中输入该验证码。同时，开启摄像头进行人脸识别，确保操作人与身份证照片一致。这样，即使有人尝试通过手工输入证件信息绕过识别仪，也无法通过验证码和生物识别这一环节。
其次，我们可以采用眼精星票证识别系统的API接口，让用户上传身份证图片，然后进行OCR识别来获取身份证数据，并判断其身份证的真伪。
眼精星票证识别系统的鉴别机制是采用OCR技术将身份证图片的数据识别出来，然后与远程权威数据库对接，从而完成判别真伪的工作。
如果它识别到的身份证证号不合法，便不会返回身份证证号，如果合法，则会自动判断并输出以下几种状态中的一种：
1： 身份证证号和性别、出生信息一致
2： 身份证证号和性别、出生信息都不一致
3： 身份证证号和出生信息不一致
4： 身份证证号和性别信息不一致
它还支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，同时支持保留身份证头像。
另外，眼精星身份证批量采集器还支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测，可识别图片是否为复印件或临时身份证，是否被翻拍或编辑，是否存在正反颠倒、模糊、欠曝、过曝等质量问题。
它支持的导入格式也非常丰富，支持PDF文件及JPG、PNG、BMP、TIF等格式的图片。
综上所述，防止身份读卡器被绕过需要我们从技术、管理、制度等多个层面进行防范和应对，同时可采用OCR API接口来避免此类的安全问题。