Stable Diffusion是一种生成模型,用于根据给定的文本输入生成图像。要在本地部署Stable Diffusion,您需要完成以下步骤:
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安装依赖项 首先,确保您的计算机上已安装了Python(推荐使用3.8或更高版本)和pip。然后,安装以下依赖项:
pip install torch torchvision
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获取预训练模型
从GitHub或其他可靠来源下载预训练的Stable Diffusion模型文件(.pth或.pt)。将模型文件放在一个方便访问的目录中。
- 编写代码
创建一个名为stable_diffusion.py
的Python文件,并添加以下代码:
import argparse
import os
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
def load_model(model_path):
model = torch.load(model_path)
model.eval()
return model
def generate_image(intent, parameters, width, height, ratio=1):
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((width // ratio, height)),
transforms.ToTensor(),
])
if intent == "TTI":
input_text = parameters["content"]
width_height = (width, height)
elif intent == "TTI+TTI":
input_text = parameters["content"]
width_height = (parameters["width"], parameters["height"])
elif intent == "TTI+TTI+TTI":
input_text = parameters["content"] + ", " + parameters["width"] + ", " + parameters["height"]
width_height = (parameters["width"], parameters["height"])
input_tensor = transform(Image.new("RGB", (width, height)))
output = model.generate(input_text, input_tensor, width_height)
return output
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model", required=True, help="Path to the pretrained model")
parser.add_argument("--intent", required=True, choices=["TTI", "TTI+TTI", "TTI+TTI+TTI"], help="Generation intent")
parser.add_argument("--parameters", required=True, type=str, help="Parameters for the generation")
parser.add_argument("--width", type=int, default=512, help="Output image width")
parser.add_argument("--height", type=int, default=512, help="Output image height")
parser.add_argument("--ratio", type=float, default=1, help="Aspect ratio of the output image")
args = parser.parse_args()
model = load_model(args.model)
output = generate_image(args.intent, args.parameters, args.width, args.height, args.ratio)
output.save("output.png")
- 运行代码 在命令行中,导航到包含
stable_diffusion.py
文件的目录。然后,使用以下命令运行代码,将<model_path>
替换为预训练模型文件的实际路径:
python
python stable_diffusion.py --model <model_path> --intent TTI --parameters "content:<your_content>" --width 512 --height 512 --ratio 1
将<your_content>
替换为您想要生成的图像的描述。例如,要生成一张描绘"一只猫坐在沙发上"的图像,您可以使用content:"a cat sitting on a sofa"
。
这将在当前目录下生成一个名为output.png
的图像文件。您可以根据需要调整输出图像的宽度、高度和比例。