Redis 核心知识点常考面试题(持续更新中)
- Redis单线程IO多路复用原理
- Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题
- Redis与数据库双写不一致问题
- 基于Redis实现分布式锁的的应用场景
- Redis持久化方式
- Redis内存淘汰机制
- Redis删除策略
- Redis主从复制、哨兵、集群
- Redis集群分片规则与一致性Hash
Redis单线程IO多路复用原理
参考文章:Redis 网络IO模型简介
Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题
1、参考视屏【P17-P20】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=17
2、参考文章:Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩(包含解决方案)
Redis与数据库双写不一致问题
1、参考视屏【P21-P24】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21
2、参考文章:Redis的缓存与数据库双写不一致问题
基于Redis实现分布式锁的的应用场景
参考视屏【P21-P33】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21
Redis持久化方式
Redis内存淘汰机制
volatile监测的是设置过期时间的数据,allkeys监测的是所有数据(详细参考Redis的内存淘汰机制):
1、volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
4、allkeys-lru(least recently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这个是最常用的)
5、allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
6、no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。这个应该没人使用吧!
【4.0 版本后增加以下两种】
:
7、volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰
8、allkeys-lfu(least frequently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最不经常使用的key
Redis删除策略
参考文章:Redis 删除策略的三种实现:定时删除、定期删除、惰性删除。
Redis主从复制、哨兵、集群
参考文章:Redis集群的三种方式详解(附优缺点及原理区别)
Redis集群分片规则与一致性Hash
1、Redis集群分片规则:利用一致性hash实现hash分槽。