【R语言】混合图:小提琴图+箱线图

{ggstatsplot} 是 {ggplot2} 包的扩展,用于创建图形,其中包含信息丰富的绘图本身中包含的统计测试的详细信息。在典型的探索性数据分析工作流程中,数据可视化和统计建模是两个不同的阶段:可视化通知建模,而建模又可以建议不同的可视化方法,依此类推。 {ggstatsplot} 的中心思想很简单:以带有统计细节的图形形式将这两个阶段合二为一,这使得数据探索变得更简单、更快捷。

绘制图形如下:

代码如下所示:

R 复制代码
library(ggplot2)
library(ggstatsplot)

# 设置随机数种子
set.seed(123)

# 绘制分组箱线图
ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Distribution of sepal length across Iris species")#ggplot() 函数创建了一个 ggplot 对象,并使用 aes() 函数来指定 x 轴为 Species,y 轴为 Sepal.Length。然后使用 geom_boxplot() 函数添加了箱线图的几何对象。最后,使用 labs() 函数添加了标题,标题为 "Distribution of sepal length across Iris species"。

对于图中的所有统计测试,默认模板遵守统计报告的黄金标准。

gg Betweenstats() 函数具有用于重复测量设计的相同孪生函数 ggwithinstats(),其行为方式相同,但进行了一些细微调整以正确可视化重复测量设计。从下面的示例可以看出,绘图结构之间的唯一区别在于,现在组均值通过路径连接,以突出显示这些数据彼此配对的事实。

代码如下:

R 复制代码
set.seed(123)
library(WRS2) # for data
library(afex) # to run ANOVA

ggwithinstats(
  data    = WineTasting, #data:数据集,这里使用了WineTasting
  x       = Wine, #x:自变量,这里是酒的类型
  y       = Taste, #y:因变量,这里是口味得分
  title   = "Wine tasting" #title:图表标题,这里是"Wine tasting"
)

参考自:GitHub - IndrajeetPatil/ggstatsplot: Enhancing {ggplot2} plots with statistical analysis 📊📣 ~ ggstatsplot,通过统计分析增强 {ggplot2} 图 📊📣,下载ggstatsplot的源码_GitHub_帮酷https://github.com/IndrajeetPatil/ggstatsplot

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