AI降维算法

降维算法主要分为线性降维和非线性降维两种。

线性降维方法中,主成分分析(PCA)是最基础的无监督降维算法,其目标是将原有的n个特征投影到k维空间(k<n),新的特征由原特征线性变换而来,并且这些特征两两正交,称为主成分。

非线性降维方法则包括基于核函数的非线性降维方法,如核主成分分析(KPCA)、核独立成分分析(KICA)和核判别分析(KDA);以及基于特征值的非线性降维方法,如ISOMAP、局部线性嵌入(LLE)、拉普拉斯特征映射(LE)、局部保持投影(LPP)等。其中,t-SNE算法是一种优化后的SNE算法,通过用t分布取代SNE中的高斯分布,使得降维后的数据同类之间更加紧凑,不同类之间距离加大。

这些降维算法在机器学习和数据挖掘等领域有广泛应用,用于数据预处理、特征提取和可视化等方面。具体使用哪种降维算法,需要根据数据的特性和问题的需求来选择。

相关推荐
nuise_1 分钟前
李宏毅机器学习笔记06 | 鱼和熊掌可以兼得的机器学习 - 内容接宝可梦
人工智能·笔记·机器学习
林泽毅2 分钟前
SwanLab x EasyR1:多模态LLM强化学习后训练组合拳,让模型进化更高效
算法·llm·强化学习
小林熬夜学编程4 分钟前
【高并发内存池】第八弹---脱离new的定长内存池与多线程malloc测试
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·哈希算法
刚入门的大一新生11 分钟前
归并排序延伸-非递归版本
算法·排序算法
声网15 分钟前
MiniMax 发布新 TTS 模型 Speech-02,轻松制作长篇有声内容;Meta 高端眼镜年底推出:售价上千美元丨日报
人工智能
独好紫罗兰15 分钟前
洛谷题单3-P1980 [NOIP 2013 普及组] 计数问题-python-流程图重构
开发语言·python·算法
HeteroCat19 分钟前
OpenAI 官方学院 -- 提示词课程要点
人工智能·chatgpt
独好紫罗兰20 分钟前
洛谷题单3-P1009 [NOIP 1998 普及组] 阶乘之和-python-流程图重构
开发语言·python·算法
每天做一点改变21 分钟前
AI Agent成为行业竞争新焦点:技术革新与商业重构的双重浪潮
人工智能·重构
大美B端工场-B端系统美颜师24 分钟前
定制化管理系统与通用管理系统,谁更胜一筹?
人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析