AI一天,人间一年
1.Llama3
4月19日,Meta发布了开源大语言模型Llama3,一上线就是GPT4级别,后发制人的Meta,一步登顶开源大模型的金字塔尖。普通的夜晚,打破了开源模型圈的宁静。
Llama3官网地址:llama.meta.com/llama3/
GIthub地址:github.com/meta-llama/...
目前Llama3有2种规格:8B和70B,下图是Llama和其他大模型性能对比:
直接说对比结果:Llama3的性能已经与Gemini和Claude3近乎持平。
而且经过小卷的个人体验,Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5,最为重要的是,Llama3是开源的,我们可以自己部署!
看过小卷之前关于Llama2的文章的小伙伴,应该记得部署还是有点麻烦的,今天就教大家一个更简单的云服务器使用方式。老规矩,先看对话效果:
需求:让Llama3用Java写个策略模式
没有截全啊,下面除了代码,Llama3还给了一堆说明,生成文本非常多。
2.云服务使用
这里还是推荐使用揽睿星舟的大模型应用开发平台,平台已经集成了Llama3-8B的模型文件,开箱即用
注意注册时,最下方那个输入框填入VmXGqRVmKzctK3YJ
,这样平台会送你一些积分,如图所示:
注册登录后,打开地址:lanrui.co/models?type...
选择文本生成
,然后就能看到Llama3-8B的模型,点击即可使用。平台这里还集成了其他的模型,文生图、图生视频等等都有,大家都可以尝试的
3.对话使用
平台默认使用提交表单的方式输入提示词,下图是输入字段的描述。其他参数配置默认就行
每次对话需要消耗5积分,不过平台现在每天登录会送50积分,相当于每天可以免费对话10次,对于普通使用者来说应该是够用的了
4.模型效果对比
这里我们开始对比下Llama3-8B 和GPT3.5、GPT4 的对话效果,主要对比以下2方面
- 文字创作
- 隐私与安全问题
4.1文字创作效果对比
提示词:
帮我写一篇AIGC热点话题的小短文,字数要求不超过200字
Llama3、GPT3.5和GPT4的回复如下:
可以看到,Llama3-8B的文字创作效果已经能和GPT3.5、GPT4持平了。当前,Llama3的缺点是对中文的支持不太好,需要自己微调,用中文数据集进行训练后,才能做出自己的中文知识库。
总结一下,Llama3-8B效果已经超越GPT-3.5,且是开源的。Llama3-70B的效果还没体验,听说已经赶超GPT4了,预计国内又将会有一波超越GPT4的浪潮。。。