Scikit-Learn

机器学习中的重要角色 Scikit-Leran(官网:https://scikit-learn.org/stable/),它是一个基于 Python 语言的机器学习算法库。Scikit-Learn 主要用 Python 语言开发,建立在 NumPy、Scipy 与 Matplotlib 之上,它提供了大量机器学习算法接口(API),因此你可以把它看做一本"百科全书"。由于 Scikit-Learn 的存在极大地提高了机器学习的效率,让开发者无须关注数学层面的公式、计算过程,有更多的更多的时间与精力专注于业务层面,从而解决实际的应用问题。

Scikit-Learn 的基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理。本教程将围绕机器算法的讲解 Scikit-Learn 实际的应用。

相关推荐
思通数据6 分钟前
AI全域智能监控系统重构商业清洁管理范式——从被动响应到主动预防的监控效能革命
大数据·人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·ocr
大神薯条老师9 分钟前
Python零基础入门到高手8.4节: 元组与列表的区别
开发语言·爬虫·python·深度学习·机器学习·数据分析
z人间防沉迷k10 分钟前
堆(Heap)
开发语言·数据结构·笔记·python·算法
小白学大数据34 分钟前
Python爬虫如何应对网站的反爬加密策略?
开发语言·爬虫·python
Eric.Lee202138 分钟前
Ubuntu shell指定conda的python环境启动脚本
python·ubuntu·conda·shell
芒果量化1 小时前
量化交易 - 网格交易策略实现与原理解析
python·算法·机器学习·金融
LetsonH1 小时前
Python工具链UV整合环境管理
开发语言·python·uv
MUTA️1 小时前
ultalytics代码中模型接收多层输入的处理
深度学习·算法·yolo·机器学习·计算机视觉
欣然~1 小时前
基于深度学习进行运输系统优化
python·深度学习
王有品2 小时前
Java 集合框架对比全解析:单列集合 vs 双列集合
java·windows·python