Scikit-Learn

机器学习中的重要角色 Scikit-Leran(官网:https://scikit-learn.org/stable/),它是一个基于 Python 语言的机器学习算法库。Scikit-Learn 主要用 Python 语言开发,建立在 NumPy、Scipy 与 Matplotlib 之上,它提供了大量机器学习算法接口(API),因此你可以把它看做一本"百科全书"。由于 Scikit-Learn 的存在极大地提高了机器学习的效率,让开发者无须关注数学层面的公式、计算过程,有更多的更多的时间与精力专注于业务层面,从而解决实际的应用问题。

Scikit-Learn 的基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理。本教程将围绕机器算法的讲解 Scikit-Learn 实际的应用。

相关推荐
这里有鱼汤13 分钟前
“对象”?对象你个头!——Python世界观彻底崩塌的一天
后端·python
尘浮72822 分钟前
60天python训练计划----day59
开发语言·python
wh393326 分钟前
使用Python将PDF转换成word、PPT
python·pdf·word
船长@Quant43 分钟前
数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 语音服务 Speech Services
python·数学·manim·动画引擎·语音旁白
好开心啊没烦恼2 小时前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas
lljss20203 小时前
Python11中创建虚拟环境、安装 TensorFlow
开发语言·python·tensorflow
空中湖3 小时前
tensorflow武林志第二卷第九章:玄功九转
人工智能·python·tensorflow
CodeCraft Studio4 小时前
CAD文件处理控件Aspose.CAD教程:使用 Python 将绘图转换为 Photoshop
python·photoshop·cad·aspose·aspose.cad
Python×CATIA工业智造6 小时前
Frida RPC高级应用:动态模拟执行Android so文件实战指南
开发语言·python·pycharm
IT古董6 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】04.回归算法理论与实践 -(4)模型评价与调整(Model Evaluation & Tuning)
神经网络·机器学习·回归