二叉树相关

二叉树相关

  • [力扣104 二叉树最大深度 普通递归遍历](#力扣104 二叉树最大深度 普通递归遍历)
  • [力扣 104 递归遍历2](#力扣 104 递归遍历2)
  • 二叉树求前序遍历结果
  • [二叉树求 每个节点所在层数与每个节点的左右子树上的节点总数](#二叉树求 每个节点所在层数与每个节点的左右子树上的节点总数)
  • [力扣 543 二叉树的直径](#力扣 543 二叉树的直径)

力扣104 二叉树最大深度 普通递归遍历

java 复制代码
int depth = 0;
    int maxDepth = 0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        traverse(root);
        return maxDepth;
    }

    public void traverse(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }

        depth++;
        if(root.right == null && root.left == null){
            maxDepth = maxDepth>depth?maxDepth:depth;
            // 到达叶子节点 记录最大深度 
            depth--;
            return;
            // 向上回溯 depth--
        }

        traverse(root.left);
        traverse(root.right);
        // 左右都执行完 执行到这一步说明
        // root.left 与 root.right 至少有一个不为空
        // root 自己已经在depth中++过了 
        // 向上回溯 depth--
        //(由于最底层的也会在访问root时(root不为空)做depth++ 
        // 在return 的时候做depth--)
        // 所以回溯到当前递归函数 depth 合法
        depth--;
        return;
    }

力扣 104 递归遍历2

java 复制代码
int depth = 0;
    int maxDepth = 0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        maxDepth = traverse(root);
        return maxDepth;
    }

    public int traverse(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        
        int left = traverse(root.left);
        int right = traverse(root.right);

        maxDepth = left>=right?left:right;
        maxDepth++;
        // 访问root,高度+1

        return maxDepth;
    }

二叉树求前序遍历结果

java 复制代码
/*前序遍历  递归方法1 */
    public static void PreOrderTraverse(TreeNode root) {
        if (root != null) {
            linkedListPreOrder.add(root.val);
            PreOrderTraverse(root.left);
            PreOrderTraverse(root.right);
        } else {
            return;
        }
    }

二叉树求 每个节点所在层数与每个节点的左右子树上的节点总数

java 复制代码
/*如何打印出每个节点的左右子树各有多少节点*/
    public static int traverseRootCount(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftCount = traverseRootCount(root.left);
        int rightCount = traverseRootCount(root.right);
        System.out.printf("当前节点为%d, 它的左子树有%d个节点, 右子树有%d个节点\n", root.val, leftCount, rightCount);
        return leftCount + rightCount + 1;
    }

    /*如何打印出每个节点的左右子树各有多少节点  与所在层次 */
    public static int traverseRootCount(TreeNode root, int level) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        level++;
        int leftCount = traverseRootCount(root.left, level);
        int rightCount = traverseRootCount(root.right, level);
        System.out.printf("当前节点为%d, 位于第%d层, 它的左子树有%d个节点, 右子树有%d个节点\n",
                root.val, level, leftCount, rightCount);

        return leftCount + rightCount + 1;//返回节点个数
    }

力扣 543 二叉树的直径

java 复制代码
int max = 0;
    public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
        // 二叉树最长直径 即 二叉树 左右子树最长深度之和
        // 对所有节点都求一次直径!!!!
        if(root==null){
            return 0;
        }
        int leftMax = depthMax(root.left);
        int rightMax = depthMax(root.right);

        max = Math.max(max,leftMax+rightMax);
        return max;
    }

    public int depthMax(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        
        int left  = depthMax(root.left) + 1;
        int right = depthMax(root.right) + 1;

        max = Math.max(max,left-1+right-1);
        // 更新最大直径的值 直到最后一次递归最外层函数时 计算 以最初的root为根的最大直径
        return Math.max(left,right);
    }
相关推荐
夏幻灵5 小时前
JavaScript this 面试:五种绑定规则、优先级与常见面试陷阱
开发语言·javascript·面试
程序猿编码5 小时前
榨干 RTX5090 算力!Qwen3 专用单卡推理引擎,手写C++/CUDA 算子实现 MTP 推测解码
开发语言·c++·大模型推理·qwen3·多模态推理
bkspiderx6 小时前
Qt 插件机制:动态扩展应用功能的核心框架
开发语言·qt·元数据·qt 插件·qpluginloader
代码什么用6 小时前
Spring基础使用
java·后端·spring
程序员老陆7 小时前
深入理解 C++ thread_local:线程私有存储的正确打开方式
开发语言·c++·程序设计
沐晓时光7 小时前
C语言入门,深入理解指针(3)
c语言·开发语言
Su米苏7 小时前
Spring AI 中MCP 与普通 @Tool的区别
java·人工智能·spring
码云数智-园园7 小时前
unique_ptr 还是 shared_ptr?C++ 智能指针选型与内存泄漏实战分析
java·开发语言
老板一杯拿铁7 小时前
Java 异常体系详解:从字节码原理到最佳实践
java
蜗牛互联网7 小时前
Java 17 HttpClient调用文件转写API的超时与失败回退
java·人工智能·后端