多级缓存
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,存在下面的问题:
- 请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
- Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击
Caffeine
进程本地缓存,例如HashMap、GuavaCache、Caffeine:
- 优点:读取本地内存,没有网络开销,速度更快
- 缺点:存储容量有限、可靠性较低、无法共享
- 场景:性能要求较高,缓存数据量较小
Caffeine 是一个超强大的高性能本地缓存框架,除了基本的缓存功能之外,Caffeine 还提供了过期、异步加载、事件通知等功能。
基本API
java
@Test
void testBasicOps() {
// 构建cache对象
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();
// 存数据
cache.put("gf", "迪丽热巴");
// 取数据
String gf = cache.getIfPresent("gf");
System.out.println("gf = " + gf);
// 取数据,包含两个参数:
// 参数一:缓存的key
// 参数二:Lambda表达式,表达式参数就是缓存的key,方法体是查询数据库的逻辑
// 优先根据key查询JVM缓存,如果未命中,则执行参数二的Lambda表达式
String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {
// 根据key去数据库查询数据
return "柳岩";
});
System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);
}
缓存驱逐策略
Caffeine既然是缓存的一种,肯定需要有缓存的清除策略,不然的话内存总会有耗尽的时候。
Caffeine提供了三种缓存驱逐策略:
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基于容量:设置缓存的数量上限
java// 创建缓存对象 Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1 .build();
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基于时间:设置缓存的有效时间
java// 创建缓存对象 Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() // 设置缓存有效期为 10 秒,从最后一次写入开始计时 .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10)) .build();
-
基于引用:设置缓存为软引用或弱引用,利用GC来回收缓存数据。性能较差,不建议使用。
注意:在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候,Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后,或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。