一、序言
今天和大家讨论一下 MySQL 单表数据量多大合适。
二、B+ 树
B+ 树是一种数据结构，由分支节点和叶子节点组成。叶子节点存储数据，而分支节点仅用于索引和导航。B+ 树的叶子节点形成一个有序链表，可以通过叶子节点进行范围查询和顺序遍历。此处只对 B+ 树的概念做个引入，有关 B+ 树更详细的内容请大家借助搜索引擎哦 ^_^。
三、InnoDB 存储引擎
在 MySQL 中，默认的存储引擎是 InnoDB 存储引擎，InnoDB 存储引擎底层默认采用的是 B+ 树的数据结构。稍微不同的是：InnoDB 存储引擎的 B+ 树叶子节点采用的是双向链表而不是单向链表。
在 InnoDB 引擎中，我们的行数据是放在页中的。页（Page）是 InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为 16 KB。
四、MySQL 单表数据量分析
现在，我们知道 MySQL 默认采用的是 InnoDB 存储引擎来存储数据，而 InnoDB 存储引擎底层是使用的 B+ 树数据结构。为了性能，一般我们需要保证 B+ 树的高度不要超过 3。我们以最大 B+ 树高度（高度为 3）来分析，看看能存储多大的数据量。
场景假设：
- B+ 树高度为 3
- 一行数据的大小为 1KB
- 存储引擎使用 InnoDB
在 InnoDB 中，最小的存储单元是页（16 KB），那么可计算出一页可存储：16 / 1 = 16（行）数据。
在 B+ 树中，我们知道数据存储在叶子节点，分支节点只存储索引（即 ID）和指向下一节点的指针。即：
- 分支节点存储的是行数据的 ID 和指向下一节点的指针
- 叶子节点存储的是真正的数据
InnoDB 中一个指针占用 6 个字节，假设我们的主键使用的是 bigint（占用 8 个字节）。那么一页可以存储多少个索引，多少个指针呢？
设：可存储索引个数为 n，则：
n ∗ 8 + ( n + 1 ) ∗ 6 = 16 ∗ 1024 n * 8 + (n + 1) * 6 = 16 * 1024 n∗8+(n+1)∗6=16∗1024
可解出 n ≈ 1170
那么，可以知道一页可存储约 1170 个索引，1170 + 1 = 1171 个指针。
我们知道 B+ 树的高度是 3，那么前两层都是索引，最后的叶子节点放的是数据，可计算出：
1171 ∗ 1171 ∗ 16 = 21939856 1171 * 1171 * 16 = 21939856 1171∗1171∗16=21939856（行）
即，树的高度为 3 时大约可以存储 2200w 行数据。
综上，我们计算出了 2200w 行是在行数据大小为 1KB（实际可能比这大），索引层数达到 3 层时的极限值，所以通常情况下我们以 2000w 为一个分界点来表述单表容量的上限。但是这只是一个参考值，因为这 2000w 的计算参数可能与我们在生产实践中的参数出入很大。