【数据结构】分块查找

分块查找(也称为索引顺序查找)是一种改进的顺序查找方法,它将查找表分成若干个块 ,并要求块内的元素有序排序,但块与块之间不要求有序。每个块内的最大元素构成一个索引表。分块查找的过程是先查找索引,确定待查元素所在的块,然后在该块内进行顺序查找。

分块查找的平均查找长度介于顺序查找和二分查找之间,适用于查找次数相对较少,而插入和删除操作频繁的线性表。

分块查找的步骤如下:

  1. 建立索引:首先将查找表分成若干个块,每个块内的元素不必有序,但块间必须是有序的,即第i块的每个元素都必须小于第i+1块的所有元素。

  2. 构建索引表:对于每个块,选择一个元素(通常是该块的最大值)放入索引表中。索引表是排序的。

  3. 查找过程

    • 首先在索引表中查找待查关键字所在的块,由于索引表是有序的,可以使用二分查找或顺序查找。
    • 确定了所在的块后,在相应的块内进行顺序查找。

分块查找的时间复杂度主要取决于两个部分:索引查找和块内查找。如果索引表使用二分查找,那么索引查找的时间复杂度为O(log m),其中m是块的个数。块内查找的时间复杂度为O(n/m),其中n是元素总数。因此,平均查找长度约为O(log m + n/m)。

分块查找的优点是插入和删除操作比较方便,只需要在块内进行,而不需要移动块外的元素。这使得分块查找在某些动态变化的数据库中比较适用。

1.索引表

typedef struct
{
int max ; // 这块里的最大值是多少
int post ; // 记录这块的起始下标
} index_t ;

2.源数据表

int a 19 = { 18 , 10 , 9 , 8 , 21 , 20 , 38 , 42 , 19 , 50 , 51 , 72 , 56 , 55 , 76 , 100 , 90 , 88 , 108 };
块间有序,块内无序
0 -- 3 18 , 10 , 9 , 8 // 第 0 块 18
4 -- 8 21 20 38 42 19 // 第 1 块 42
9 -- 13 50 , 51 , 72 , 56 , 55 // 第 2 块 72
14 - 18 76 , 100 , 90 , 88 , 108 // 第 3 块 108

3.示例代码

复制代码
#include <stdio.h>
typedef struct
{
    int max;//每一块的最大值
    int post;//每一块的起始下标
}index_t;
int findByBlock(int* a, int n1, index_t* b, int n2, int x)
{
    int start,end;//用来保存块的起始和终止下标
    //1.先确定x可能在哪一块中
    int i;
    for(i = 0; i < n2; i++)
    {
        if(x <= b[i].max)//说明可能在b[i]块中
            break;
    }
    if(i == n2)//说明没有执行过break,说明x,比最后一块的最大值还要大
        return -1;//没找到
    //2.锁定这一块的起始和终止下标,去源数据表中进行顺序查找
    start = b[i].post;
    if(i == n2-1)//说明在最后一块,最后一块没有后一块
        end = n1-1;//数组长度-1,就是最后一个有效元素下标
    else
        end = b[i+1].post - 1; //后一块的起始下标-1 得到前一块的终止下标
    //取源数据表 在start --- end之间取查找
    for(i = start; i <= end; i++)
    {
        if(x == a[i])
            return i;
    }
    return -1;//没有找到
}
int main(int argc, const char *argv[])
{
    //源数据表 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
    int a[19] = { 18, 10, 9, 8, 21, 20, 38,42, 19, 50, 51, 72, 56, 55, 76,100,
90, 88, 108};
    //索引表
    index_t b[4] = {{18, 0},{42, 4},{72, 9},{108, 14}};
    //将数组中的每个元素都查找一遍
    int i;
    for(i = 0; i < 19; i++)
    {
        printf("%d的位置下标%d\n",a[i], findByBlock(a, 19, b, 4, a[i]));
    }
    printf("%d的位置下标%d\n",66,findByBlock(a, 19, b, 4, 66));
    return 0;
}

结语
以上就是分块查找的使用方法,本次代码分享到此结束。
最后的最后,还请大家点点赞,点点关注,谢谢大家!

相关推荐
纵有疾風起10 分钟前
线性表的定义与基本操作 — 从逻辑结构到 ADT 接口
数据结构·算法·408·线性表·adt
wuyk55537 分钟前
1.栈:后进先出的线性数据结构
c语言·数据结构·stm32·单片机
LuminousCPP1 小时前
数据结构-时间与复杂度|时间/空间复杂度 + 两道力扣练习 + 二分查找复盘
c语言·数据结构·经验分享·算法·leetcode
Nil2082 小时前
leetcode 三数之和
数据结构·算法·leetcode
青山木3 小时前
Hot 100 --- 最小栈
java·数据结构·算法·leetcode
疯狂打码的少年3 小时前
【数据结构】栈的应用:表达式求值(后缀表达式)
java·数据结构·笔记·算法
SunnyByte3 小时前
排序进阶:快速排序与归并排序的迭代实现,并与递归版本对比
c语言·数据结构·算法·排序算法
wabs6664 小时前
关于图论【最短路径之Bellman_ford 算法(判断负权回路)|卡码网95.城市间货物运输II的思考】
数据结构·算法·图论·bellman_ford算法·卡码网·判断负权回路
wabs6665 小时前
关于哈希表【力扣15.三数之和的思考】
数据结构·算法·leetcode·散列表·哈希表·三数之和
疯狂打码的少年6 小时前
【数据结构】队列的应用:循环队列
数据结构·笔记·算法