Chatgpt系列(二) 如何写prompt提词

prompt提词是gpt工程的一个核心, 一个prompt多一个空格少一个空格就可能会出现两种结果.这里介绍一些实战中的经验.

根据场景设置temperature和top_k

temperature越大,top_k越小返回的结果就越稳定, 对于信息提取,意图识别, 意图判断这种非创造性的可以调整这两个值,降低幻觉程度.反之写作创造就应该作出反向的调整.

避免术语关键字的key来影响意图

比如你想让gpt返回个json, 定义下面两种结构.

python 复制代码
# order 和 desc是通用关键字,好处就是可以联想更多的意图,比如升序识别成ASC,缺点就是你不可控
{
  "order":"DESC"
}
会降低默认意图,好久就是降低幻觉

{
  "ord":"d"
}

通过溯源降低幻觉

这个网上一把把的, 不多说,简单来讲就是你给我个结论, 我需要你的出处,这个出处可以是文档地址,也可以关键字, 然后根据你的要求可以通过出处有没有内容,在不在某个字典等判断

相关推荐
semantist@语校8 小时前
第五十七篇|东京银星日本语学校的数据建模:高密度城市中的学习节律、制度边界与 Prompt 接口设计
大数据·数据库·人工智能·学习·百度·prompt·知识图谱
模型启动机8 小时前
对话奥特曼:OpenAI的真实未来蓝图
人工智能·ai·chatgpt·大模型
MoSTChillax10 小时前
Figma Make 提示词设计:从布局、组件、交互到风格
prompt·figma·原型设计·figma make
自不量力的A同学1 天前
Prompt Fill v0.5.0 发布
prompt
Joy T1 天前
【深度长文】大模型应用开发指南:从概率原理到对话系统架构解析
prompt·对话系统·token
Robot侠1 天前
给自己做一个 ChatGPT:基于 Gradio 的本地 LLM 网页对话界面
人工智能·chatgpt·llm·llama·qwen·gradio
前端程序猿之路1 天前
AI大模型应用开发之Prompt 工程
人工智能·python·深度学习·机器学习·prompt·ai编程·提示词
黎相思2 天前
项目简介
人工智能·chatgpt
sky丶Mamba2 天前
上下文工程是什么,和Prompt、普通上下文区别
人工智能·prompt
老吴学AI2 天前
Vibe Coding提示词(Prompt)常见的6个坑
人工智能·prompt·ai编程·提示词·vibe coding