Chatgpt系列(二) 如何写prompt提词

prompt提词是gpt工程的一个核心, 一个prompt多一个空格少一个空格就可能会出现两种结果.这里介绍一些实战中的经验.

根据场景设置temperature和top_k

temperature越大,top_k越小返回的结果就越稳定, 对于信息提取,意图识别, 意图判断这种非创造性的可以调整这两个值,降低幻觉程度.反之写作创造就应该作出反向的调整.

避免术语关键字的key来影响意图

比如你想让gpt返回个json, 定义下面两种结构.

python 复制代码
# order 和 desc是通用关键字,好处就是可以联想更多的意图,比如升序识别成ASC,缺点就是你不可控
{
  "order":"DESC"
}
会降低默认意图,好久就是降低幻觉

{
  "ord":"d"
}

通过溯源降低幻觉

这个网上一把把的, 不多说,简单来讲就是你给我个结论, 我需要你的出处,这个出处可以是文档地址,也可以关键字, 然后根据你的要求可以通过出处有没有内容,在不在某个字典等判断

相关推荐
粤海科技君22 分钟前
如何使用腾讯云GPU云服务器自建一个简单的类似ChatGPT、Kimi的会话机器人
服务器·chatgpt·机器人·腾讯云
weyson1 小时前
CSharp OpenAI
人工智能·语言模型·chatgpt·openai
懒惰才能让科技进步12 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
水豚AI课代表15 小时前
分析报告、调研报告、工作方案等的提示词
大数据·人工智能·学习·chatgpt·aigc
学习前端的小z18 小时前
【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用
人工智能·chatgpt·aigc
DisonTangor19 小时前
苹果发布iOS 18.2首个公测版:Siri接入ChatGPT、iPhone 16拍照按钮有用了
ios·chatgpt·iphone
晨欣19 小时前
Elasticsearch和Lucene之间是什么关系?(ChatGPT回答)
elasticsearch·chatgpt·lucene
ssf-yasuo1 天前
SPIRE: Semantic Prompt-Driven Image Restoration 论文阅读笔记
论文阅读·笔记·prompt
爱技术的小伙子1 天前
【ChatGPT】如何通过逐步提示提高ChatGPT的细节描写
人工智能·chatgpt
johnny2331 天前
《大模型应用开发极简入门》笔记
笔记·chatgpt