Chatgpt系列(二) 如何写prompt提词

prompt提词是gpt工程的一个核心, 一个prompt多一个空格少一个空格就可能会出现两种结果.这里介绍一些实战中的经验.

根据场景设置temperature和top_k

temperature越大,top_k越小返回的结果就越稳定, 对于信息提取,意图识别, 意图判断这种非创造性的可以调整这两个值,降低幻觉程度.反之写作创造就应该作出反向的调整.

避免术语关键字的key来影响意图

比如你想让gpt返回个json, 定义下面两种结构.

python 复制代码
# order 和 desc是通用关键字,好处就是可以联想更多的意图,比如升序识别成ASC,缺点就是你不可控
{
  "order":"DESC"
}
会降低默认意图,好久就是降低幻觉

{
  "ord":"d"
}

通过溯源降低幻觉

这个网上一把把的, 不多说,简单来讲就是你给我个结论, 我需要你的出处,这个出处可以是文档地址,也可以关键字, 然后根据你的要求可以通过出处有没有内容,在不在某个字典等判断

相关推荐
星落zx3 天前
Spring Boot 多模型集成:优雅调用全球主流大模型
人工智能·spring boot·chatgpt
在路上走着走着3 天前
Prompt Engineering 入门指南:从原理到上手
人工智能·prompt
爱读书的小胖3 天前
无偿分享ChatGPT Image 2画图网页与并发绘图python程序【Ai绘图】
开发语言·python·chatgpt
码农小旋风3 天前
Claude Code 基础用法大全:对话、分析、修改、测试、Git 和工作流
人工智能·git·chatgpt·claude
武子康3 天前
调查研究-180 roboflow/supervision:计算机视觉工程里的“胶水层“,为什么值得关注?
人工智能·opencv·计算机视觉·chatgpt·llm·向量化
coft3 天前
Loop Engineering — 从“写 prompt“到“设计循环“,AI Agent 的下一次进化
人工智能·prompt
果子耶耶3 天前
让大模型帮我写单元测试,5个模型的覆盖率和边界处理能力实测
chatgpt·单元测试
CoLiuRs3 天前
从 Prompt 到 Loop:AI 工程到底在卷什么
人工智能·prompt
LaughingZhu3 天前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-06-16
前端·人工智能·经验分享·chatgpt·html
AI 小老六3 天前
GEPA 架构拆解:让 Prompt 和 Skill 优化不靠玄学
数据库·人工智能·ai·架构·开源·prompt