Chatgpt系列(二) 如何写prompt提词

prompt提词是gpt工程的一个核心, 一个prompt多一个空格少一个空格就可能会出现两种结果.这里介绍一些实战中的经验.

根据场景设置temperature和top_k

temperature越大,top_k越小返回的结果就越稳定, 对于信息提取,意图识别, 意图判断这种非创造性的可以调整这两个值,降低幻觉程度.反之写作创造就应该作出反向的调整.

避免术语关键字的key来影响意图

比如你想让gpt返回个json, 定义下面两种结构.

python 复制代码
# order 和 desc是通用关键字,好处就是可以联想更多的意图,比如升序识别成ASC,缺点就是你不可控
{
  "order":"DESC"
}
会降低默认意图,好久就是降低幻觉

{
  "ord":"d"
}

通过溯源降低幻觉

这个网上一把把的, 不多说,简单来讲就是你给我个结论, 我需要你的出处,这个出处可以是文档地址,也可以关键字, 然后根据你的要求可以通过出处有没有内容,在不在某个字典等判断

相关推荐
AI砖家3 小时前
Codex 客户端频繁提示「正在重连 / Reconnecting」的原因与完整解决方案
人工智能·chatgpt·ai编程·codex
木卫四科技17 小时前
AgentAntibody:Prompt 注入防御开始“长记忆”,LLM Agent 如何构建自进化免疫系统?
人工智能·prompt·智能体安全
YH552698420 小时前
如何减少大模型的token消耗?日常使用,可以通过什么方式减少大模型 token 的消耗
gpt·chatgpt·github
richard_first1 天前
从 ChatGPT 到机器人:NVIDIA Jetson Orin Nano 2 背后的 Physical AI 浪潮
人工智能·chatgpt·机器人
江畔柳前堤1 天前
字节跳动产品全景图:从应用表象到技术深海的七层解剖
人工智能·chatgpt·架构·json·batch
DeepIntelli1 天前
企业独立站内容怎么改,才更容易被大模型引用:从语义化 HTML 到可抽取结构的工程化调整
人工智能·chatgpt
Patrick在香港1 天前
Claude Prompt Caching 实测账单:第一轮贵 25%,从第二轮开始省 86%
python·prompt·claude·成本优化·prompt缓存·anthropic api
智嵌研习社1 天前
从 Prompt 到工程化技能包:AI Skills 标准与 Continue 落地
人工智能·prompt·skill
会编程的土豆1 天前
从零理解 AI Agent:概念、ReAct、Prompt 五要素与面试要点
人工智能·react.js·prompt