【后端】python2和python3的安装与配置

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录


前言

随着开发语言及人工智能工具的普及,使得越来越多的人会主动学习使用一些开发工具,本文主要介绍了python2和python3的安装与配置。


一、python是什么

Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言,由 Guido van Rossum 于 1991 年首次发布。它具有简单易学、可读性强和功能丰富等特点,因而受到了广泛的欢迎和应用。

Python 的特点包括:

  1. 简单易学: Python 设计的初衷之一就是易学易用,它使用简洁而清晰的语法,使得初学者能够快速上手。

  2. 可读性强: Python 采用了清晰、简洁的代码风格,使得代码易于阅读和理解,这对于团队合作和维护代码非常重要。

  3. 功能丰富: Python 拥有丰富的标准库和第三方库,涵盖了各种领域的功能,包括网络编程、数据库操作、数据分析、机器学习、人工智能等。

  4. 跨平台: Python 可以在多个操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和各种 Linux 发行版,这使得开发者可以在不同的平台上开发和部署应用。

  5. 动态类型: Python 是一种动态类型的语言,不需要声明变量的类型,使得编码更加灵活和简洁。

  6. 面向对象: Python 支持面向对象编程,可以使用类和对象来组织代码和数据,提高代码的重用性和可维护性。

二、python环境的安装与配置

Python是一种流行的编程语言,有Python 2和Python 3两个主要版本。以下是安装Python 2和Python 3以及配置的简要指南:

Python 2的安装与配置

  1. 下载Python 2:

    访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/),选择Python 2.x版本的最新发行版,下载适合你操作系统的安装程序。

  2. 安装Python 2:

    运行下载的安装程序,按照提示进行安装。在安装过程中,确保将Python 2的路径添加到系统的环境变量中。

  3. 验证安装:

    打开命令行(Windows下的命令提示符或PowerShell,或者在Unix/Linux系统中的终端),输入python并按下回车键。如果安装成功,应该会看到Python解释器的版本信息。

  4. 配置环境:

    在某些情况下,可能需要配置一些环境变量或其他设置,以确保Python 2的顺利运行。具体配置步骤取决于你的操作系统和使用的Python 2版本。

Python 3的安装与配置

  1. 下载Python 3:

    同样,访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/),选择Python 3.x版本的最新发行版,下载适合你操作系统的安装程序。

  2. 安装Python 3:

    运行下载的安装程序,按照提示进行安装。在安装过程中,一般会有选择项,可以选择将Python 3添加到系统的PATH环境变量中。

  3. 验证安装:

    类似Python 2,打开命令行,输入python3并按下回车键。应该会看到Python 3解释器的版本信息。

  4. 配置环境:

    大多数情况下,安装Python 3后不需要额外配置,但你可以根据需要添加一些自定义配置。

注意事项

  • 在一台计算机上同时安装Python 2和Python 3是完全可行的,它们会分别存在并且不会相互影响。
  • 如果你在同一台计算机上同时使用Python 2和Python 3,请注意区分它们的命令(如python对应Python 2,python3对应Python 3)。

以上是简单的安装和配置指南,具体步骤可能会因操作系统和个人偏好而有所不同。

三、总结

Python 在各个领域都有广泛的应用,包括 Web 开发、科学计算、数据分析、人工智能、网络爬虫、自动化测试等。由于其简洁、易用和功能丰富,Python 成为了学术界、工业界和开源社区中的首选语言之一。

相关推荐
源代码杀手2 分钟前
详细介绍 Jupyter nbconvert 工具及其用法:如何将 Notebook 转换为 Python 脚本
ide·python·jupyter
梦想画家5 分钟前
Pytorch系列教程:可视化Pytorch模型训练过程
人工智能·pytorch·python
waicsdn_haha6 分钟前
Jupyter Notebook 全平台安装与配置教程(附Python/Anaconda双方案)
ide·python·jupyter·kubernetes·数据可视化·notebook
dowhileprogramming25 分钟前
Python Flask 开发用于访问数据库的 REST API
数据库·python·flask
AI浩27 分钟前
【高并发】高速将图片提交到flask、fastapi等主流服务框架
python·flask·fastapi
企鹅侠客32 分钟前
为你的python程序上锁:软件序列号生成器
开发语言·python
CODE-boy138 分钟前
利用8个参数定义一个汽轮机,然后根据这8个参数生成汽轮机性能试验时的测点清单-pycharm-源代码(适用所有类型汽轮机)
ide·python·pycharm·汽轮机·性能试验
追寻向上1 小时前
《JMeter自动化测试实战指南:从环境搭建到Python集成(进阶篇)》
开发语言·python·jmeter
Start_Present1 小时前
Pytorch 第十回:卷积神经网络——DenseNet模型
pytorch·python·深度学习·神经网络·分类·cnn
沉到海底去吧Go1 小时前
图片OCR多区域识别并重命名图片文件,基于Python和阿里云的实现方案
python·阿里云·云计算·ocr·pdf信息提取到表格·多个区域内容提取信息到表格·批量pdf多个区域内容保存表格