Kafka顺序消费以及消息积压问题

一:顺序消费

什么场景下需要顺序消费?

比如说:订单有很多状态,比如:下单(未支付)、完成(已支付)、撤销等,不可能下单的消息都没读取到,就先读取支付或撤销的消息吧,要保证消息顺序消费

如何保证顺序消费?

kafka的topic是无序的,但是一个topic包含多个partition,每个partition内部是有序的

只要保证生产者写消息时,按照一定的规则写到同一个partition,不同的消费者读不同的partition的消息,就能保证生产和消费者消息的顺序。

路由字段的选择:首先考虑消息消费依赖的字段,订单有很多状态,消费消息是根据不同订单状态来做消费逻辑的,可以以订单ID为路由字段,这样同一个订单就会路由到同一个topic的partition下,这个partition内的消息是有序的,每个partion再由一个消费者消费 。

2. 消息积压

导致消息积压的可能情况是很多的,要根据具体的业务来看,大致思路如下:

  • 首先看一下topic下积压的情况,是全部partion积压?还是某几个partion积压,如果单个partion积压,那是不是消费该partion的消费者挂了,或者说是不是路由的字段不合理,导致都路由到这个分区了,那如果路由合理消费者也正常,是不是该分区的零时积压,零时积压消费端可以开更多的线程加快处理

  • 如果是全部partion都积压,那是不是消息体太大了,优化消息体只保留必要的字段,如果消费者这边需要用到其他更加详细的消息可以提供接口来查询;如果消息体设计合理但是全部partion都积压了,以订单来说,是不是上游服务批量的更新了字段导致下游服务收到了大量的消息,造成了所有partition的消息积压 ,直接加节点肯定是不行的,因为kafka允许一个消费者消费多个partion,但是不允许一个partion被多个消费者消费,这样做也是为了避免资源的浪费,这种情况下,可以对消费者开更多的线程处理,这种情况需要和其他的下游服务做沟通协调,因为可能自身会用到下游服务,比如说消费消息的逻辑里面包括查询下游接口信息,协调是避免对下游服务造成冲击,让下游服务提前加服务节点。

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