LLAMA 3的测试之旅:在GPT-4的阴影下前行

Meta终于发布了他们长期期待的LLAMA 3模型,这是一个开源模型,实际上提供了一系列新的功能,使得模型在回答问题时表现得更好。这对AI社区来说是一个真正的里程碑事件。

Meta正在发布新版本的Meta AI,这是一种可以在他们的应用程序和眼镜上提问的助手。他们的目标是构建世界上领先的AI,并使其对每个人可用。今天,他们用LLAMA更新了Meta AI,这是他们新的最先进的AI模型,他们正在将其开源。LLAMA 3的第一个版本的性能已经接近最大的LLAMA 2模型,而70亿参数的版本已经在某些基准测试中领先。

兄弟姐妹们,今天正好来拿一个经典问题初步测试了一下Llama3-70B模型,请看下面的截图,

首先在Replicate上用中文对其进行提问,请看下图,中文提问,还是英文回答给我,说明对中文理解还不太友好,

为了防止大模型对中文立即不行,我又用英文进行了提问,请看下图,英文的回答也没能完全理解题意。

我又去Meta.ai试了一下Llama3的效果,同样用中文和英文问了相同的这个经典的测试问题,

我继续测试了Nvidia的官网测试了一下,请看下面的截图,

最后去看了下Huggingface,请看结果,

让我们再来看下智谱轻言的回答,

个人感觉啊,Llama3的效果在这个问题上的回答还没有智谱轻言更靠谱,不过Llam3的开源,这个确实对行业是个非常振奋人心的消息。

总的来说,Meta的LLAMA 3在开源AI领域是一个重大突破,其卓越的性能和广泛的应用潜力预示着AI行业的新时代。

下面是体验Llam3的链接汇总

1,Llam3开源地址:

GitHub - meta-llama/llama3: The official Meta Llama 3 GitHub siteThe official Meta Llama 3 GitHub site. Contribute to meta-llama/llama3 development by creating an account on GitHub.https://github.com/meta-llama/llama32,LLam3在Replicate上的体验地址:

meta/meta-llama-3-70b-instruct -- Run with an API on Replicatehttps://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b-instruct3,LLam3在Meta上的体验地址:

Meta AIhttps://www.meta.ai/4,LLam3在huggingface上的体验地址:

HuggingChat (huggingface.co)https://huggingface.co/chat/5,LLam3在Nvidia上的体验地址:

Try NVIDIA NIM APIshttps://build.nvidia.com/explore/discover#llama3-70b

相关推荐
deephub6 分钟前
5个开源MCP服务器:扩展AI助手能力,高效处理日常工作
人工智能·深度学习·大语言模型·mcp
Ai野生菌7 分钟前
MCP专题 | 探索MCP服务器世界:增强AI能力的精选推荐
服务器·人工智能·mcp·mcp server
乌旭25 分钟前
去中心化算力池:基于IPFS+智能合约的跨校GPU资源共享平台设计
人工智能·深度学习·架构·去中心化·区块链·智能合约·risc-v
巷9551 小时前
OpenCV阈值处理完全指南:从基础到高级应用
人工智能·opencv·计算机视觉
知舟不叙1 小时前
基于OpenCV的SIFT特征和FLANN匹配器的指纹认证
人工智能·opencv·计算机视觉·sift·指纹认证
liuyang-neu1 小时前
目标检测DINO-DETR(2023)详细解读
人工智能·目标检测·计算机视觉
学术科研小助手2 小时前
【计算机方向海外优质会议推荐】第二届图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2025)
图像处理·人工智能·机器学习
三道杠卷胡2 小时前
【AI News | 20250520】每日AI进展
人工智能·pytorch·python·语言模型·github
源码方舟2 小时前
【小明剑魔视频Viggle AI模仿的核心算法组成】
人工智能·算法·音视频
人工智能与智能制造2 小时前
基于大模型与人工智能体的机械臂对话式交互系统RobotAgent
人工智能·语言模型·交互