KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类、优先级排序的工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意间的关系。
KANO 模型与产品经理的贴合度非常高，于是这样一个非产品行业的教授所发明的工具，成为了产品经理们的方法论。
满意度模型
KANO 模型是基于满意度模型的产物。
消费者的满意度取决于他们对产品、服务的事前期待，与实际（感知）效果比较后，用户形成开心或失望的感觉。
如果实际消费过程中的感受与事前期待相符，消费者感到满意；超过事前期待，则非常满意；未达到事前期待，消费者不满意或非常不满意。
实际效果与事前期待差距越大，不满意的程度也就越大，反之一样。用户高满意度时该用户会成为产品的忠诚用户，也会不遗余力的为产品宣传。
人们常认为企业的产品功能或服务越多，用户的满意度就越高，但其实并不是，功能太多甚至会损害用户体验。
狩野纪昭(Noriaki Kano)受到赫茨伯格(Herzberg)的双因素理论启发就发明了满意度二维模型。
赫茨伯格的双因素理论认为引起人们工作动机的因素主要有两个：一是激励因素，二是保健因素。
只有激励因素才能够给人们带来满意感，而保健因素只能消除人们的不满，但不会带来满意感。
KANO模型
KANO模型，模型以分析用户需求对用户满意度产生的影响为基础，其中卡诺模型给产品和服务的质量进行了分类，分别是必备属性、期望属性、魅力属性和无差异属性。
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**魅力属性：**用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；
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**期望属性：**当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；
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**必备属性：**当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；
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**无差异因素：**无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；
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**反向属性：**用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降
KANO模型应用
应用一：划分不同类型的需求
举个栗子
"女孩子都喜欢白马王子，请问作为产品经理的你，如何分析这一需求？"
利用KANO模型，以"白马王子"的特征，可以确定女孩子对白马王子有这么几种需求：
生理需求：
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帅气型，肌肉、身高匹配、运动细胞等等。
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普通型，五官端正，身材不会很极致...
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外貌评分低，微胖或瘦弱。
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邋遢、丑、挫
精神需求：
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很好的涵养、疼女生、懂女生的心。
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木讷，但是本身是善良温柔。
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恶劣、猥琐
物质需求：
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爱财，虚荣拜金。
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衣食无忧即可，不拜金，但是要保证最起码的基本需求。
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完全无所谓，苦日子也可以接受。
应用二：识别需求优先级
用KANO模型划分需求优先级，是一个数据分析的过程，相对严谨但执行比较麻烦，实践中较少使用。
执行过程是首先从用户角度认识产品、服务的需求，然后设计问卷调查表，实施调查并收集结果。对结果数据汇总后建立质量原型，识别测量指标特点
KANO调查问卷对每个需求都由正向、负向两个问题构成，分别测量用户在面对存在或不存在某项需求时的反应。
除了分析Kano属性归属，还可以通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度。
增加后的满意系数 Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)
- Better指增加后的满意系数。
better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大/越接近1，表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强，上升的也就更快。
- Worse是消除后的不满意系数。
其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；值越负向/越接近-1，表示对用户不满意上的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。
根据better-worse系数，系数绝对分值较高的功能/服务需求应优先实施。
根据better-worse系数值，把需求落入四个象限。
- 第一象限：better系数值高，worse系数绝对值也很高的情况。
落入这一象限的属性，称之为是期望属性，即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性属性，应尽力去满足用户的期望型需求。提供用户喜爱的额外服务或产品功能，使其产品和服务优于竞争对手并有所不同，引导用户加强对本产品的良好印象；
- 第二象限：better系数值高，worse系数绝对值低的情况。
落入这一象限的属性，称之为是魅力属性，即表示不提供此功能，用户满意度不会降低，但当提供此功能，用户满意度和忠诚度会有很大提升；
- 第三象限：better系数值低，worse系数绝对值也低的情况。
落入这一象限的属性，称之为是无差异属性，即无论提供或不提供这些功能，用户满意度都不会有改变，这些功能点是用户并不在意的功能。
- 第四象限：better系数值低，worse系数绝对值高的情况。
落入这一象限的属性，称之为是必备属性，即表示当产品提供此功能，用户满意度不会提升，当不提供此功能，用户满意度会大幅降低；说明落入此象限的功能是最基本的功能，这些需求是用户认为我们有义务做到的事情。
同类型功能之间，建议优先考虑better系数较高，worse系数较低的。
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