转向敏捷财务规划,实现更快更自信的决策

随着数字化的到来,原本基于电子表格的时代正逐渐拉下帷幕,大部分企业开始摆脱依赖于电子表格进行计划、预算和预测的传统规划系统,寻求更符合当今市场要求的敏捷财务规划。但不得不承认,当下电子表格仍然是多数企业使用最广泛的工具,而也是它的局限造成许多企业无法正确使用预测技术。与此同时,自动化技术带来了更多的好处,通过挖掘数据价值为企业提供更准确的预测和更强大的分析,有助于实现当今企业追求的敏捷性升级。

财务规划和预测过程需要适配市场变化,支持动态调整。只有通过灵活、敏捷的财务规划平台,才能实现这种随环境变化的动态服务。通过集成来自不同源头的数据流,包括财务、人力资源、运营和销售等所有企业部门,能够为业务计划和技术升级提供更多的价值,并使得规划人员可以灵活地为一系列可能的未来和突发事件制定情景规划。成功的企业正为未来提前准备,企业需要适应性规划功能,让业务流程也变得更加敏捷,从而做出更快、更自信的决策。

传统的财务规划软件基本上只是一个美化的数据仓库,很难判断数据的准确性,在分析和预测流程方面存在大量的不足之处,与其他系统的集成也总是困难重重。受限于落后的预算系统,企业无法进行数据的快速核对,阻碍了财务预测和劳动力规划。其次由于遗留系统的效用非常有限,许多预测和收入模型都只能通过手动进行构建,效率十分低下。大量数据涌入电子表格,并与历史数据混在一起,这种非用户友好型的数据处理方式极大程度带来了资源利用率低和数据质量低下的考验,财务团队不得不花费大量时间和精力来创建预算和预测演示文稿。由于传统数据库的繁琐管理,财务团队也无心实现数字化升级,静态的系统和大量的数据只能依靠员工从系统带到Excel,其中的趋势反馈、增值价值都无法得到体现。财务团队被淹没于大量重复的工作中去,面对数据的不断冲击,压力也堆积如山。

面对上述种种弊端,企业需要一个更加现代、灵活且用户友好的预算管理平台,通过敏捷财务规划抓住数据的新价值,加快报告和预测流程。企业开始转向更自动化的管理模式,实现更加可靠和集中的数据管理。财务团队无需没日没夜的处理电子表格中的数据,反而能够轻松定期进行预测。企业无需主动寻找或等待数据报告,现代化预算平台可以自动实现数据的选择和分析,这意味着财务团队能够有更多的时间去做更高价值的工作,为企业变革做好准备。

一个新的、更敏捷的财务计划系统能够满足企业在新时代的需求,例如通过财务和人力资源之间的实时集成来实现人员规划和更快的决策。智达方通全面预算管理系统能够将数据价值扩大到整个企业的各个部门中去,随着企业财务管理、数据分析、劳动力规划、业务运营与智达方通EPM系统的无缝集成,财务团队可以发挥自身的优势实现动态预测和准确预算,从而掌握业务流程的管理权,有效提高生产力,实现数据集成并构建预测报告。其中统一的数据来源保证每个利益相关者都能够访问相同的实时数据,大大提高了员工之间的协作效率。

然而,过渡到现代财务规划和敏捷预算系统并超越电子表格和手动流程并不是一件容易的事情,大部分团队已经习惯了传统的工作方式,即使那是不完美且耗时的遗留系统。变革需要领导者更远见的思维、员工的专注与协作、更多的技术和精力以及超强的说服力才能实现最终的成功。全力部署现代化的全面预算管理系统能够带来显而易见的经济价值,大大提高财务规划与分析的效率,并可以通过较短的规划周期实现较高的投资回报率。这种可观的生产力提升效果离不开自动化和智能化技术的加持,这些技术正推动财务规划团队朝着更受益的方向改革。

随着越来越多的财务相关流程和交易实现自动化部署,财务团队有更多的时间花在构筑企业未来目标上,而不是局限于分析企业当前的绩效和挑战。智达方通全面预算管理系统中内置的模拟场景建模功能,展示出企业应对市场变化的及时性,搭建不同场景模型能够有效、灵活地处理突发事件和环境波动的影响。有了更多的场景规划,便等于有了更多更准确的预测分析,这为业务生产带来了更多的影响,企业也能够更自信地面对未知的商业世界。

相关推荐
Data 3176 分钟前
Hive数仓操作(十一)
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop
qtj-0011 小时前
普通人在刚开始做副业时要注意哪些细节?
大数据·微信·新媒体运营·创业创新
知识分享小能手2 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL 修改表(ALTER TABLE 语句)(29)
大数据·开发语言·数据库·sql·学习·mysql·数据分析
a6953188_2 小时前
如何评估一个副业项目的可行性?
大数据·微信·创业创新
州周2 小时前
Flink一点整理
大数据·flink
柚乐果果2 小时前
数据分析实战简例
java·大数据·python
Data 3173 小时前
Hive数仓操作(九)
大数据·数据仓库·hive·hadoop
丶21363 小时前
【大数据】Elasticsearch 实战应用总结
大数据·elasticsearch·搜索引擎
闲人编程4 小时前
elasticsearch实战应用
大数据·python·elasticsearch·实战应用
Data 3177 小时前
Hive数仓操作(三)
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop