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1.将竞赛的数据上传HDFS,查看数据的格式

通过浏览器访问hdfs,查看该文档前面的部分数据

每条数据的字段值之间使用逗号隔开的 ，最终时间是第五个自动，获取第五个字段值的中的年月日。

2.通过Idea创建项目mr-raceData ,基础的配置

修改pom.xml,添加依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.1.4</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.30</version>
    </dependency>
</dependencies>

在resources目录下，新建log4j.properties

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=D:\\visitcount.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

编写代码后，需要将其打成Jar包，需要修改pom.xml

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.1</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                </descriptorRefs>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assembly</id>
                    <phase>package</phase>
             
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

打包使用的插件：

指定打包的方式为jar

编写源代码：

Mapper模块：

Reducer模块：

Driver模块：

最后使用maven打包为Jar，按以下四步参考，clean-->validate-->compile-->package

在当前项目下的target目录下找到打包后的jar文件

将jar文件拷贝到桌面，并上传的master的当前用户目录下

将竞赛日志数据取部分上传到hdfs上

yt@master \~\]$ hdfs dfs -put access_log.txt /bigdata/  执行jar文件，实现访问每条访问次数的统计 \[yt@master \~\]$ hadoop jar visitcount-1.0-SNAPSHOT.jar com.maidu.visitcount.DailyAccessCount /bigdata/access_log.txt /output11/  执行完成后，可以查看输出文件，看到最终的统计结果。 查看统计的结果:  统计成功。