近期，需要使用openface来进行人脸的crop，因此踩坑配置出在ubuntu20.04下的具体流程。话不多说，直接进入主题。
python
务必注意，按照顺序执行，否则很大概率报错！！！
1. 安装GCC，我使用的为AutoDL的默认镜像进行实验操作，默认带有gcc9.4.0
可以通过gcc --version以及g++ --version进行查看
普通安装流程为：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install g++-8
2. sudo apt-get install cmake
3. sudo apt-get install libopenblas-dev
4. 安装opencv-4.1.0
#1 安装依赖
sudo apt-get install git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
#2 下载opencv4.1.0
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
#3 解压与其他
sudo unzip 4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
#4 build
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_TBB=ON ..
sudo make -j2 #注意时间较久 耐心等待
sudo make install
5. 下载与编译dlib
wget http://dlib.net/files/dlib-19.13.tar.bz2
tar xf dlib-19.13.tar.bz2
cd dlib-19.13
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
sudo make install
sudo ldconfig
cd ../..
6. 安装boost
sudo apt-get install libboost-all-dev
7. 安装openface
#1 下载
git clone https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace.git
#2 建立文件夹
cd OpenFace
#3 下载CEN.zip并且放置到相应的位置
把12个.mat文件存到：/home/username/OpenFace/matlab_version/models/cen下
把4个.dat文件存到：/home/username/OpenFace/lib/local/LandmarkDetector/model/patch_experts
mkdir build
cd build
#4 编译
cmake -D CMAKE_CXX_COMPILER=g++-9 -D CMAKE_C_COMPILER=gcc-9 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE .. [需要更换编译器 ，务必注意]
make
8. openface测试
cd到openface主文件夹下
创建输出文件夹Trained
build/bin/FaceLandmarkImg -f samples/001.jpg -out_dir /root/autodl-tmp/OpenFace/Trained/
build/bin/FaceLandmarkVid -f samples/changeLighting.wmv -f samples/2015-10-15-15-14.avi -out_dir /root/autodl-tmp/OpenFace/Trained
build/bin/FaceLandmarkVidMulti -f samples/multi_face.avi -out_dir /root/autodl-tmp/OpenFace/Trained
测试通过即无误此为，本博客所涉及到的几个包和模型权重都有提供，百度网盘链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/12AIvL7kkLEY141PX0j4afQ
提取码：7xvq
特别注意：本博客仅仅针对ubuntu20.04，不针对其他版本，并且openface对不同的操作系统与版本可能较为敏感，仅供大家参考，欢迎交流。
主要参考源为：