题目描述
有一天，琪琪想乘坐公交车去拜访她的一位朋友。由于琪琪非常容易晕车，所以她想尽快到达朋友家。
现在给定你一张城市交通路线图，上面包含城市的公交站台以及公交线路的具体分布。
已知城市中共包含 n n n个车站（编号 1 ∼ n 1\sim n 1∼n），以及 m m m 条公交线路。
每条公交线路都是单向的，从一个车站出发直接到达另一个车站，两个车站之间可能存在多条公交线路。
琪琪的朋友住在 s s s号车站附近。琪琪可以在任何车站选择换乘其它公共汽车。
请找出琪琪到达她的朋友家（附近的公交车站）需要花费的最少时间。
输入格式
输入包含多组测试数据。
每组测试数据第一行包含三个整数 n , m , s n,m,s n,m,s，分别表示车站数量，公交线路数量以及朋友家附近车站的编号。
接下来 m m m 行，每行包含三个整数 p , q , t p,q,t p,q,t，表示存在一条线路从车站 p p p 到达车站 q q q，用时为 t t t。
接下来一行，包含一个整数 w w w，表示琪琪家附近共有 w w w 个车站，她可以在这 w w w 个车站中选择一个车站作为始发站。
再一行，包含 w w w 个整数，表示琪琪家附近的 w w w 个车站的编号。
输出格式
每个测试数据输出一个整数作为结果，表示所需花费的最少时间。
如果无法达到朋友家的车站，则输出 -1。
每个结果占一行。
样例 #1
样例输入 #1
5 8 5
1 2 2
1 5 3
1 3 4
2 4 7
2 5 6
2 3 5
3 5 1
4 5 1
2
2 3
4 3 4
1 2 3
1 3 4
2 3 2
1
1样例输出 #1
1
-1提示
【数据范围】
n ≤ 1000 , m ≤ 20000 n≤1000,m≤20000 n≤1000,m≤20000,
1 ≤ s ≤ n 1≤s≤n 1≤s≤n,
0 < w < n 0<w<n 0<w<n,
0 < t ≤ 1000 0<t≤1000 0<t≤1000
算法思想一：反向建边
根据题目描述，琪琪家附近共有 w w w 个车站，可以在任何车站选择换乘其它公共汽车，目标是到达 s s s号车站附近的朋友家。也就是说起点可以有多个，终点只有 1 1 1个，求从多个起点出发到达终点的最短路。
基于上述分析，可以反向建边，利用单源最短路算法，例如「Dijkstra」或者「SPFA」，求终点到所有起点的最短路，然后打擂台求一个最小值即可。
时间复杂度
这里使用「SPFA」求最短路，其平均时间复杂度为 O ( k n ) O(kn) O(kn)， k k k是一个很小的常数，最坏情况下是 O ( n m ) O(nm) O(nm)；一共有 T T T组测试样例，因此总的时间复杂度为 O ( T × k n ) O(T\times kn) O(T×kn)。
代码实现
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1005, M = 20005, INF = 0x3f3f3f3f;
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int n, m, s, t, p[N], dis[N], q[N], st[N];
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
void spfa()
{
memset(dis, 0x3f, sizeof dis);
int hh = 0, tt = 0;
dis[s] = 0; st[s] = 1; q[tt ++] = s;
while(hh != tt) //循环队列
{
int u = q[hh ++];
if(hh == N) hh = 0; //循环队列
st[u] = 0;
for(int i = h[u]; ~ i; i = ne[i])
{
int v = e[i];
if(dis[v] > dis[u] + w[i])
{
dis[v] = dis[u] + w[i];
if(!st[v])
{
st[v] = 1; q[tt ++] = v;
if(tt == N) tt = 0; //循环队列
}
}
}
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &s) != -1)
{
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0; //多组测试样例，需要重置idx
for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(b, a, c); //反向建边
}
scanf("%d", &t);
for(int i = 0; i < t; i ++) scanf("%d", &p[i]);
spfa();
int ans = INF;
for(int i = 0; i < t; i ++) ans = min(ans, dis[p[i]]);
if(ans == INF) puts("-1");
else printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}算法思想二：虚拟源点
反向建边的思想可以解决从多个起点出发到达终点的最短路问题，但是当终点也有多个时，则无法处理。此时，除了「Floyd」算法之外，还可以使用虚拟源点的思想来处理。
基本思想就是设置一个虚拟源点 ，从该源点到每个起点建立一条权重为0的边 。如下图所示：
这样，对于每条从起点到终点的最短路，都可以对应一条从虚拟源点出发，经过起点到达终点的最短路。这样就可以利用单源最短路算法，例如「Dijkstra」或者「SPFA」，直接求虚拟源点到终点的最短路即可。
代码实现
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//注意，由于引入了虚拟节点，边数要相应增加
const int N = 1005, M = 21005, INF = 0x3f3f3f3f;
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int n, m, s, t, q[N], dis[N], st[N];
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
int spfa()
{
memset(dis, 0x3f, sizeof dis);
int hh = 0, tt = 0;
dis[0] = 0; st[0] = 1; q[tt ++] = 0; //将虚拟源点0加入队列
while(hh != tt) //循环队列
{
int u = q[hh ++];
if(hh == N) hh = 0; //循环队列
st[u] = 0;
for(int i = h[u]; ~ i; i = ne[i])
{
int v = e[i];
if(dis[v] > dis[u] + w[i])
{
dis[v] = dis[u] + w[i];
if(!st[v])
{
st[v] = 1; q[tt ++] = v;
if(tt == N) tt = 0; //循环队列
}
}
}
}
if(dis[s] == INF) return -1;
else return dis[s];
}
int main()
{
while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &s) != -1)
{
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0; //多组测试样例，需要重置idx
for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c); //正向建边
}
scanf("%d", &t); //输入起点个数
for(int i = 0; i < t; i ++)
{
int s;
scanf("%d", &s);
add(0, s, 0); //从虚拟源点0建一条权重为0、指向起点s的边
}
printf("%d\n", spfa());
}
return 0;
}